本文主要介绍了如何在Windows操作系统中使用CMake来编译OpenCV4.0.1。编译OpenCV的主要目的是为了获取一些在官方release版本中未包含的特定功能，例如SIFT和SURF算法，由于专利或未成熟的原因，这些算法需要通过编译opencv_contrib模块来实现。文章提供了详细的步骤，并给出了相关的下载链接和问题解决参考。
1. **编译OpenCV的必要性**：
OpenCV的某些高级功能，如SIFT和SURF，由于专利限制，不包含在官方发布的预编译库中。在OpenCV 3.x及以后的版本中，这些算法被移到了opencv_contrib模块。因此，需要自行编译OpenCV才能使用这些算法。
2. **所需工具**：
- **OpenCV源代码**：可以从GitHub下载（https://github.com/opencv/opencv）
- **opencv_contrib**：同样在GitHub上获取（https://github.com/opencv/opencv_contrib）
- **.cache文件**：包含了编译过程中可能需要的一些中间文件，可以通过CSDN或百度网盘的链接下载
- **CMake**：是构建系统工具，用于生成跨平台的构建文件。建议下载最新版本（如3.15.7），从官方网站（https://cmake.org/download/）下载并安装
3. **编译步骤**：
- 下载所有必要的文件和工具
- 安装CMake并配置环境
- 解压OpenCV和opencv_contrib源码到指定目录
- 运行CMake，设置源码目录和构建目录
- 在CMake中配置编译选项，包括添加opencv_contrib模块，选择需要的模块，设置编译器路径等
- 生成构建文件，通常可以选择Visual Studio项目文件
- 使用生成的项目文件在Visual Studio中编译和构建OpenCV库
4. **问题解决**：
文章中提到的链接提供了遇到问题时的解决方案，这可能包括配置错误、依赖项缺失或其他编译错误。在编译过程中，可能会遇到各种问题，如库的版本不兼容、路径设置不正确、缺少编译器支持等，这些问题需要根据错误信息逐步排查。
5. **注意事项**：
- 确保所有依赖项都已正确安装，包括编译器、开发库等
- 配置CMake时仔细检查每个选项，特别是涉及到额外模块的添加
- 注意版权和许可问题，某些算法可能有使用限制
- 编译完成后，正确地将生成的库文件集成到项目中，遵循OpenCV的使用指南
通过这个过程，用户不仅可以学习到CMake的使用，还能掌握OpenCV自定义编译的方法，以便更好地满足特定项目的需求。整个过程虽然可能复杂，但一旦熟悉后，将能更好地理解和定制OpenCV的功能。
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