MathWorks API指南:C与MATLAB混合编程
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/starY.0159711c.png)
"Apiguide.pdf 是一份关于 MathWorks 公司的 MATLAB 和 C 语言混合使用的 API 指南,涵盖了计算、可视化、编程等多个方面。这份文档详细介绍了如何将 C 语言与 MATLAB 结合,利用 MEX 文件进行接口开发。此外,它还提供了与 The MathWorks 公司联系的各种方式,包括电话、邮件、网站和新闻组等,以及技术支持、产品建议、错误报告等服务。该指南版权归属于 The MathWorks, Inc.,并遵循特定的软件许可协议。"
《应用编程接口指南》是 MATLAB 用户深入理解和开发的一个重要参考资料,特别针对那些希望利用 C 语言增强 MATLAB 功能的开发者。MEX 文件(MATLAB EXecutable)是 MATLAB 提供的一种机制,允许用户编写 C 或 C++ 代码,并将其与 MATLAB 环境无缝集成,以提高计算性能或访问特定硬件。
在计算方面,MEX 文件可以处理大规模数值计算任务,这些任务在纯 MATLAB 代码中可能运行得较慢。通过 C/C++,开发者可以利用多线程和并行计算能力,有效提升程序效率。
在可视化方面,MEX 文件可以与 MATLAB 的图形库结合,创建复杂的动态图形界面,或者进行高性能的图像处理。这对于科学研究、工程应用和数据分析等领域尤其有用。
在编程方面,API 指南会详细介绍如何定义 MEX 函数的输入输出参数,如何管理内存,以及如何调用 MATLAB 的函数和数据结构。这包括了错误处理、类型转换、数据传递等方面的知识。
此外,文档还会涵盖与 The MathWorks 公司的沟通渠道,如通过 `support@mathworks.com` 发送技术问题,通过 `bugs@mathworks.com` 报告软件错误,以及 `info@mathworks.com` 获取销售、定价和一般信息等。这些联系方式对于用户获取帮助和支持至关重要。
"Apiguide.pdf" 是一个全面的工具,旨在帮助开发者充分利用 MATLAB 的强大功能,并结合 C 语言的灵活性和效率,实现高效、定制化的应用程序开发。无论是对 MATLAB 环境的扩展,还是对现有 C 应用的 MATLAB 集成,这份指南都是不可或缺的参考资料。
2011-07-29 上传
2010-09-28 上传
2023-04-06 上传
2024-09-11 上传
2024-09-11 上传
2024-09-11 上传
2024-09-11 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
faridaxu
- 粉丝: 0
- 资源: 10
最新资源
- 解决Eclipse配置与导入Java工程常见问题
- 真空发生器:工作原理与抽吸性能分析
- 爱立信RBS6201开站流程详解
- 电脑开机声音解析:故障诊断指南
- JAVA实现贪吃蛇游戏
- 模糊神经网络实现与自学习能力探索
- PID型模糊神经网络控制器设计与学习算法
- 模糊神经网络在自适应PID控制器中的应用
- C++实现的学生成绩管理系统设计
- 802.1D STP 实现与优化:二层交换机中的生成树协议
- 解决Windows无法完成SD卡格式化的九种方法
- 软件测试方法:Beta与Alpha测试详解
- 软件测试周期详解:从需求分析到维护测试
- CMMI模型详解:软件企业能力提升的关键
- 移动Web开发框架选择:jQueryMobile、jQTouch、SenchaTouch对比
- Java程序设计试题与复习指南