龚光鲁与钱敏平合著应用随机过程详解：算法与智能计算中的关键教程

《龚光鲁+钱敏平应用随机过程教程》是一本由清华大学出版社于2003年出版的专业书籍，专为大学工科、理科非数学专业，以及应用数学、医学、心理学、经济金融等领域的本科高年级学生和研究生设计，同时也是一本优秀的教材和参考书。该书的作者龚光鲁和钱敏平旨在帮助读者理解应用随机过程的基本概念，并探讨其在算法和智能计算中的关键作用。 书中内容详实，从基础概率论与数理统计的复习开始，依次介绍了典型分布随机数生成方法、Poisson过程、Brown运动与随机徘徊等经典随机过程。更新过程、离散与连续时间的Markov链，以及排队理论等章节深入浅出地阐述了这些概念在实际问题中的应用。此外，作者特别注重将理论与实践相结合，如通过Markov Monte Carlo方法介绍强大的随机模拟技术，以及在图像处理、隐Markov模型、金融数学中的证券定价、保险中的集体风险理论等方面的应用。 第15章专门讨论了一系列算法，包括EM算法、人工神经网络、遗传算法和自组织算法，体现了随机过程在人工智能领域的应用。离散时间的Markov决策和Poisson随机微积分与自激点过程也在后续章节中得到了详细讲解。 相较于市场上其他应用随机过程教材，本书更侧重于展示随机过程在不同科学领域的创新应用，提供丰富的实际案例和解决策略，使读者能够更好地掌握这一理论工具并应用于各自的研究和工作中。因此，《龚光鲁+钱敏平应用随机过程教程》不仅是一本教学用书，也是一本实用的参考手册，对教师、研究人员、工程师和数据分析师来说具有很高的价值。