民航旅客满意度与忠诚度的PLS-SEM研究

"基于偏最小二乘法的民航旅客满意度及忠诚度研究" 这篇研究文章主要探讨了民航旅客满意度和忠诚度的关系，并采用偏最小二乘法（Partial Least Squares - Structural Equation Modeling，简称PLS-SEM）进行分析。偏最小二乘法是一种统计建模技术，常用于处理复杂的关系和高维数据，特别是在样本量较小或者变量间存在多重共线性的情况下，它能有效地提取关键信息并估计模型参数。 在民航业中，旅客的满意度和忠诚度是航空公司运营的重要指标。满意度通常涉及旅客对服务、设施、价格、安全等方面的整体评价，而忠诚度则反映了旅客是否会重复选择或推荐该航空公司的可能性。研究指出，为了保持和提升旅客忠诚度，航空公司必须了解影响这些因素的关键变量。 作者通过PLS-SEM建立了一个客户忠诚度评价模型，该模型考虑了多个可能影响旅客忠诚度的因素，包括安全、企业形象和感知质量等。安全被识别为最重要的因素，这反映了旅客对飞行过程中的安全性的高度重视。企业形象则是另一个关键因素，良好的品牌形象可以增强旅客的信任感，进而提高忠诚度。感知质量涵盖了旅客对服务质量和产品性能的主观评价，也是影响旅客忠诚度的重要因素。 通过对实际采样数据的分析，该研究提供了量化不同变量对客户忠诚度影响的新方法，为民航企业制定策略提供了科学依据。航空公司可以根据这些发现来优化服务，提升旅客的安全体验，塑造积极的企业形象，并改进服务质量，以提高旅客满意度和忠诚度。 此外，该研究还强调了在航空服务领域进行客户满意度和忠诚度研究的重要性，因为这直接影响到企业的长期发展。通过持续关注并改进这些关键因素，航空公司能够更有效地保留老客户，吸引新客户，从而在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。 关键词：结构方程模型、偏最小二乘法、旅客满意度、旅客忠诚度。这些关键词突出了研究的核心内容和技术手段，以及研究的行业背景和应用价值。