DM6467移植EMCV到xDM算法实现

"移植EMCV到DM6467(4)-xDM算法封装" 本文主要介绍了如何将EMCV（Embedded Computer Vision，OpenCV的嵌入式版本）移植到DaVinci架构的DM6467处理器上，并利用xDM（eXtensible Device Memory）算法标准进行封装。移植过程中涉及的主要步骤包括对EMCV源代码的裁剪、修改Codec Engine中的video_copy例程以适应xDM标准、更新测试应用程序以及集成到encodedecodedemo中。 1. 编译example 在移植工作开始前，需要确保编译环境正确。首先，修改xdcpath.mak文件以包含EMCV的路径，确保编译器能够找到相关库。接着，编译codec、server和app，确保所有依赖项已准备就绪。 2. 修改videnc_copy 这是移植的关键部分。为了将EMCV封装为xDM算法，需要： - 裁剪EMCV：移除未使用的函数和模块，减少不必要的代码，简化流程，降低出错概率。 - xDM封装： - 修改头文件和函数定义，使其符合xDM标准。 - 分配算法所需的内存，确保EMCV能在DM6467的内存环境中正常运行。 - 实现process函数，这是xDM算法的核心，用于处理输入数据并返回结果。 - 修改xdc配置文件，配置编码器以支持EMCV和xDM。 3. 修改video_copy测试videnc_copy 更新video_copy应用程序，使其能够调用新的videnc_copy，处理单幅图像。这涉及修改app.c，读取图像文件并传递给videnc_copy进行处理，最后展示处理结果。 4. 修改encodedecodedemo测试codec 对encodedecodedemo的修改是移植工作的最后阶段，目的是实现视频的采集、处理和显示。具体包括： - 修改encodedecode.cfg以启用新的codec。 - 更新codecs.c，注册新的videnc_copy codec。 - 修改capture.c以捕获视频流并传给编码器。 - 修改display.c，显示解码后的图像。 - 修改video.c，处理视频流的读写操作。 完成以上步骤后，通过运行encodedecodedemo，可以验证EMCV在DM6467上的xDM算法封装是否成功。需要注意的是，移植过程中可能会遇到一些遗留问题，比如兼容性问题或性能优化，需要根据实际情况进行调试和优化。 移植EMCV到DM6467的过程涉及到多个层次的代码修改和配置调整，需要对EMCV、Codec Engine、xDM标准以及DaVinci架构有深入理解。通过这一系列步骤，最终实现了在嵌入式平台上运行计算机视觉算法的目标。