C++数据结构学习终章：后记与反思

在《数据结构学习（C++）——后记》这篇文章中，作者对数据结构的学习过程进行了总结，并强调了C++在数据结构教学中的优势。作者提到，虽然文章还未涵盖排序和查找两大算法系列，但已包含数据结构的基础内容。他计划将这两个主题放在后续的《数据结构学习（C++）续》系列中探讨。 作者特别提到了自己在编写过程中参考的三本书：《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》、《数据结构（C语言版）》以及《数据结构算法与应用-C++语言描述》。他指出C++语言的面向对象特性，如类、模板、重载和继承，使得数据结构的概念表达更为直观和清晰，相较于C语言，它更适合描述抽象数据类型（ADT）。 关于C++和C语言的选择，作者分享了一个观点，认为C++的类机制更便于封装数据和操作，尽管C在某些情况下可能在运行效率上有优势。然而，随着现代软件工程的发展，C++的STL（标准模板库）提供了丰富的现成数据结构和算法，这让编程变得更加便捷，但也可能限制了程序员的深入理解和动手实践的机会，某种程度上验证了“程序员＝民工”的说法，即过度依赖工具可能会削弱个人能力。 作者反思道，数据结构课程的目的可能并不只是教授具体的实现细节，而是培养理解算法和设计数据结构的能力。同时，他暗示了在当今编程环境中，程序员可能需要平衡使用工具的便利性和自我学习和探索的重要性，以保持技术的深度和创新性。这个后记提醒读者，尽管有了强大的工具，仍需保持批判性思维和持续学习的态度。