Python编程入门:简单包装下的现代计算
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更新于2024-07-22
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"Introducing Python; Modern Computing in Simple Packages"
本书《Introducing Python》由Bill Lubanovic撰写,旨在为初学者以及对Python语言新手提供一个易懂且有趣的入门指南。作者通过混合教程和“烹饪书”式的代码示例来解释Python 3中的概念,使学习过程既实用又生动。书中包含了一系列章节末尾的练习,帮助读者巩固所学知识,建立起坚实的语言基础,并了解如何将Python应用于商业、科学和艺术领域,利用各种Python工具和开源包。
在本书中,读者可以学到以下主要知识点:
1. **基本数据类型**:了解Python中的简单数据类型,如整型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool)和字符串(str),并掌握如何进行基本的数学和文本操作。
2. **数据处理技巧**:利用Python内置的数据结构,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict),进行数据的组织、检索和处理,这些是Python中强大的数据管理工具。
3. **代码结构**:学习Python的代码组织方式,包括函数的使用,理解函数如何帮助代码模块化,提高代码的可读性和可重用性。
4. **测试与调试**:掌握最佳实践,了解如何编写测试用例,使用Python的断言(assert)和其他调试工具,确保代码的正确性和稳定性。
5. **面向对象编程**:了解Python的类和对象,学习如何创建自定义类,理解继承、封装和多态等面向对象编程的核心概念。
6. **异常处理**:学习如何使用try/except语句处理程序运行时可能出现的错误,提高代码的健壮性。
7. **模块和包**:探索Python的模块系统,学习如何导入和使用外部模块,以及如何创建自己的模块和包,以便于代码的管理和共享。
8. **科学计算与数据分析**:了解如何使用NumPy、Pandas和Matplotlib等Python库进行数值计算和数据可视化,适用于科学研究和数据分析。
9. **网络编程**:学习Python的网络编程基础,包括HTTP协议、套接字(socket)编程以及如何构建简单的Web应用程序。
10. **文件操作与系统接口**:掌握读写文件、目录管理以及与操作系统交互的方法,实现文件的备份、复制和搜索等功能。
11. **并发编程**:理解Python的线程和进程模型,学习如何使用多线程或多进程实现并行计算,提高程序性能。
12. **自动化任务**:学习使用Python脚本自动化日常任务,例如文件清理、数据抓取和定时任务。
13. **Web开发框架**:简要介绍Django或Flask等Python Web开发框架,为构建动态网站提供基础。
本书不仅适合完全没有编程经验的初学者,也适合已经有一定编程基础但对Python不熟悉的读者。通过阅读和实践,读者能够全面掌握Python语言的核心特性和常见应用,为进一步深入学习和使用Python打下坚实基础。
2019-09-13 上传
2019-02-22 上传
2018-12-30 上传
2022-08-03 上传
2014-06-11 上传
2019-01-14 上传
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2021-10-03 上传
2021-05-23 上传
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