整数除法流程与对抗样本生成技术

"《计算机组成原理》习题解答，整数除法流程，对抗样本生成技术" 这篇资源主要涉及了计算机组成原理中的几个关键概念和计算过程，包括整数除法的步骤、计算机系统的层次结构以及冯·诺依曼模型的基础知识。 1. 整数除法流程的改编: 描述中提到的整数除法流程是基于补码运算的一种不恢复余数法。在原码除法中，通常会经过"判溢出"和"相除"阶段。在这个改编的流程中，"判溢出"阶段的"REGQ0←0"可以省略，因为最终会被结果覆盖，而"相除"阶段的"REGQ0=1？"可以改为"REGAn-1=0？"来判断。流程的改进在于先进行移位操作，然后确定上商，这更符合补码除法的逻辑。 2. 不恢复余数法补码除法: 以给定的例子A=-0.10101，B=0.11011为例，首先转换为补码形式，然后进行不恢复余数法的计算。整个过程涉及了REGA（被除数）、REGB（除数）的初始化，通过一系列的加法、移位、比较和更新商的过程，最终得出商和余数。 3. 计算机系统的层次结构: 计算机系统的层次结构是由软件和硬件共同构成的，从机器语言到高级语言，层次递增，表达问题的能力增强。高级语言、汇编语言和机器语言各有其特点，其中机器语言是硬件可以直接执行的，而高级语言和汇编语言需要翻译成机器语言才能运行。 4. 计算机系统结构与组成: 计算机系统结构关注的是机器语言程序员看到的系统特性，包括概念性和功能性，而计算机组成则关注如何逻辑实现这些功能。两者的关系是组成是实现结构的方式。 5. 冯·诺依曼模型: 冯·诺依曼模型基于存储程序的概念，其中程序和数据都存储在内存中，按照预设的顺序执行。这个模型要求有定长存储单元的存储器，支持按地址访问，并且指令需要包含操作数的地址。其特点是数据和指令共享同一存储空间，采用集中控制方式，程序和数据都以二进制形式存在。 这篇资源涵盖了计算机组成原理中的核心概念，包括计算过程和计算机体系结构的理解，为学习者提供了深入学习和解决问题的基础。