配电网光伏储能双层优化配置模型研究与仿真

资源摘要信息: "本文主要探讨了配电网光伏储能双层优化配置模型的选址定容问题，即如何在配电网中有效配置分布式电源和广义储能设备以达到最优的系统性能和成本效益。研究背景基于计及运行特性的配电网分布式电源与广义储能规划，以及含高比例可再生能源配电网灵活资源的双层优化配置。此外，本文也考虑了主动配电网中不同类型分布式电源（DG）和负荷的建模问题。 在技术实现上，研究分析了系统的灵活性供需关系，并在此基础上建立了灵活资源运行-规划联合优化的双层配置模型。运行层以系统灵活性评价指标为核心，引入了灵活性不足率这一概念，旨在评估系统在运行中的灵活性水平，并将网损与弃风弃光量纳入经济惩罚因素。目标是达到系统年运行成本最优。 规划层则关注系统的综合安全性，通过引入系统综合安全性指标来评估，并以系统年综合成本最优为目标。两个层次相互关联，共同构成双层优化配置模型。为了解决此模型，文中采用了粒子群优化算法，这种算法属于智能算法的一种，非常适合处理多目标优化问题。 最后，通过IEEE 33节点配网系统的仿真算例，研究验证了所提出的运行-规划联合双层配置模型的有效性。模型能够有效减少网损和提升系统的运行效率。 通过引用文献，文中进一步丰富了对配电网光伏储能系统的优化配置的理解。参考文献[1]详细描述了配电网分布式电源与广义储能的规划方法，参考文献[2]探讨了含有高比例可再生能源的配电网灵活资源的双层优化配置，而参考文献[3]则是关于不同类型DG和负荷建模在主动配电网中的应用。 本文的研究对电力系统的优化配置具有重要意义，尤其是在当前全球范围内可持续能源应用日益增加的背景下，能够为实现更加高效、经济和可靠的电力供应提供科学的规划依据和方法指导。" 知识点总结： 1. 配电网光伏储能系统的双层优化配置模型 2. 运行层与规划层在优化配置模型中的角色与目标 3. 灵活性不足率作为系统灵活性评价指标的引入 4. 网损和弃风弃光量作为经济惩罚因子 5. 系统年运行成本与年综合成本的最优化目标 6. 粒子群优化算法在双层配置模型求解中的应用 7. IEEE 33节点配网系统在仿真中的应用与效果验证 8. 可再生能源在配电网中的双层优化配置问题的研究 9. 分布式电源与广义储能规划方法的研究进展 10. 主动配电网中不同类型DG和负荷建模的应用情况