中南大学电子信息处理技术：视音频转换与语音技术研究

"中南大学电子信息处理技术的研究，重点关注视音频A/D、D/A转换技术，以及语音信号处理、电路综合设计技术。此研究由陈明义在中南大学信息科学与工程学院电子信息工程系进行。" 本文档主要讨论了电子信息处理技术的多个核心领域，特别是在中南大学的研究成果。首先，研究方向集中在语音信号处理，涵盖了语音编码、识别、合成以及质量评估等多个方面。在语音编码理论中，提到了变阶线性预测编解码模型，包括冲激串发生器、白噪声发生器和变阶自适应线性预测滤波器。此外，还探讨了CA-CELP和SC-VR-CELP两种语音编码器，它们分别利用信道最优矢量量化技术和语音激活检测技术，以适应不同信道条件，提高编码的顽健性。 在语音识别技术中，研究涵盖了孤立词识别，采用带噪声的端点检测算法和MEL频率倒谱系数特征参数提取，以及改进的整体路径约束算法(ADTW)以提高识别率。在语音合成技术上，不仅研究了传统的波形合成法、参数合成法和规则合成法，还涉及了语音情感分析、合成和识别，以及相应的评估方法。 此外，文档还介绍了视音频信号处理的研究，包括视音频A/D、D/A转换技术，模拟视频数字化系统和数字视频信号转换为模拟视频信号的系统设计。利用FPGA接口的SDRAM视频存储方案，实现了带帧同步的数字视频系统，这对于现代视频处理和传输至关重要。 总体而言，这篇文档揭示了中南大学在电子信息处理领域的深入研究，尤其是在语音信号处理和视音频转换技术方面的创新成果，这些成果对通信、多媒体和人工智能等领域具有重要的应用价值。通过这些研究，可以提升信息传输的质量和效率，同时也为未来的智能系统提供了更高效、更可靠的信号处理技术。