计算机分析与分类：中医舌象颜色的机器学习研究

"该文档主要探讨了人工智能在中医舌诊中的应用，特别是机器学习在舌数字图像颜色分析与分类上的研究。文档涵盖了从课题背景、中医舌诊基础到现代计算机技术在舌象分析中的作用，包括颜色校正、图像查找、颜色冷暖分析等多个方面。" 在【标题】和【描述】中，我们了解到该文档关注的是人工智能和机器学习在中医舌诊领域的应用，特别是针对舌数字图像的颜色分析和分类。这是一个结合传统医学与现代科技的交叉学科研究，旨在利用计算机技术提升中医诊断的精确性和效率。 在【标签】中，"人工智能"、"机器学习"、"文档资料"、"分类"和"数据挖掘"揭示了文档的核心内容。这表明文档将深入讨论如何运用人工智能和机器学习算法对舌图像进行数据挖掘，实现分类和分析。 【部分内容】中，文档首先介绍了舌诊的重要性，以及当前计算机分析舌图像颜色的研究现状，包括监督学习、非监督学习和像素分类等方法。接着，文档详细讨论了基于色卡定制的舌象颜色校正，这是一个关键步骤，用于确保颜色分析的准确性。色卡定制涉及实验设计和校正算法，目的是提高颜色匹配的精确度。 第三章则转向舌苔图像查找，探讨了如何通过图像相似度、像素模板构建和目标匹配算法来定位和分析舌苔的厚薄。这些技术有助于自动化识别和分类舌苔特征。 最后，文档提到了舌象颜色的冷暖色分析，这是与中医辨证论治密切相关的概念，因为冷暖色可以关联到寒热证候，对疾病诊断具有指导意义。 该文档详尽地阐述了人工智能和机器学习在舌数字图像颜色分析中的应用，包括颜色校正、图像查找算法以及颜色冷暖分析，这些都对于理解和改进中医舌诊的自动化过程具有重要价值。