"ACM经典代码:常见数论算法实现"
本文主要介绍了《常见经典算法代码实现》这本书,该书主要针对学习算法的同学,提供了一些常用的算法代码实现,方便读者学习和应用。书中的内容分为数论、图论、字符串处理、动态规划等几个部分,每个部分都含有多个具体的算法实现,可以帮助读者更好地理解和掌握这些算法。 该书首先介绍了数论部分的内容,包括阶乘最后非零位、模线性方程、素数表等。阶乘最后非零位算法是计算给定数的阶乘结果中末尾非零位的算法,通过将阶乘结果进行质因数分解,可以得出最后非零位的表达式。模线性方程算法则是解决形如ax ≡ b (mod n)的线性同余方程的方法,通过对方程进行转化和计算,可以得到方程的解。素数表算法则是生成指定范围内的素数的算法,通过遍历所有数并进行判断,可以筛选出素数。 接下来,书中介绍了图论部分的内容,包括最短路径算法、最小生成树算法、图的遍历等。最短路径算法主要包括迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法,通过对图的边权进行更新和比较,可以找到图中任意两点之间的最短路径。最小生成树算法主要包括普里姆算法和克鲁斯卡尔算法,通过对图的边进行选择和合并,可以得到图的最小生成树。图的遍历算法则是通过搜索算法,访问图中的每个节点,可以得到图的遍历顺序。 此外,书中还介绍了字符串处理部分的内容,包括字符串匹配算法、最长公共子串算法和最长回文子串算法等。字符串匹配算法主要包括暴力匹配算法和KMP算法,通过对模式串和主串的对比和移动,可以快速找出模式串在主串中的位置。最长公共子串算法则是通过动态规划算法,对两个字符串进行比较和记录,可以找到两个字符串的最长公共子串。最长回文子串算法是通过动态规划算法和中心扩展算法,对字符串进行回文判断和记录,可以找到字符串的最长回文子串。 最后,书中介绍了动态规划部分的内容,包括背包问题、最长递增子序列和最大子数组和等。背包问题主要是通过动态规划算法,对物品的选择和背包容量进行计算和选择,可以得到物品能够放入背包的最大总价值。最长递增子序列算法则是通过动态规划算法和序列比较,可以找到序列中最长的递增子序列。最大子数组和算法则是通过动态规划算法和序列求和,可以找到序列中和最大的子数组。 在《常见经典算法代码实现》这本书中,每个算法都有详细的代码实现和解释,通过实例和案例的引导,使读者能够更好地理解和学习算法。此外,书中还提供了一些习题和答案,用来检验读者对算法的掌握程度。整体来讲,该书适合有一定编程基础和算法理论基础的读者,通过学习和实践,可以提高自己的程序设计和算法应用能力。
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