"这篇文档是关于SQL语句的全面总结,涵盖了数据操作、数据定义、数据控制、事务控制以及程序化SQL等多个方面的内容,旨在帮助读者理解和掌握SQL的基本语法和功能。"
在SQL中,数据操作是核心部分,主要包括:
1. `SELECT`:用于从数据库中检索数据,是最常用的SQL语句,可以筛选、排序、分组数据,并进行聚合计算。
2. `INSERT`:用于向数据库表中插入新的数据行,可以一次性插入单行或多行数据。
3. `DELETE`:用于从表中删除满足特定条件的数据行。
4. `UPDATE`:用于更新表中已存在的数据,可以指定条件来更新特定行。
数据定义语句用于创建和修改数据库结构:
5. `CREATE TABLE`:创建一个新的数据库表,定义表的列、数据类型和其他属性。
6. `DROP TABLE`:删除已存在的表。
7. `ALTER TABLE`:修改已有表的结构,如添加、删除或修改列,更改约束等。
8. `CREATE VIEW`:创建视图,视图是基于一个或多个表的虚拟表,可以简化复杂查询。
9. `DROP VIEW`:删除已创建的视图。
10. `CREATE INDEX`:创建索引以加速查询,提高数据检索速度。
11. `DROP INDEX`:删除不再需要的索引。
12. `CREATE PROCEDURE`:创建存储过程,封装一组SQL语句,可重复使用。
13. `DROP PROCEDURE`:删除已有的存储过程。
14. `CREATE TRIGGER`:创建触发器,当满足特定条件时自动执行的代码。
15. `DROP TRIGGER`:删除触发器。
16. `CREATE SCHEMA`:创建数据库模式,组织数据库对象。
17. `DROP SCHEMA`:删除模式。
18. `CREATE DOMAIN`:定义数据值域,为数据类型设置约束。
19. `ALTER DOMAIN`:修改域定义。
20. `DROP DOMAIN`:删除域。
数据控制语句涉及权限管理:
21. `GRANT`:授予用户访问数据库对象的权限。
22. `DENY`:拒绝用户对特定数据库对象的访问。
23. `REVOKE`:撤销已授予用户的权限。
事务控制语句用于确保数据的一致性:
24. `COMMIT`:提交当前事务,保存所有更改到数据库。
25. `ROLLBACK`:回滚当前事务,撤销所有未提交的更改。
26. `SET TRANSACTION`:定义事务的隔离级别和其他特性。
程序化SQL涉及游标、动态SQL和查询计划:
27. `DECLARE`:声明局部变量,如示例中的`@id`。
28. `EXPLAIN`:显示查询的执行计划,帮助优化查询性能。
29. `OPEN`:打开游标,准备处理查询结果。
30. `FETCH`:从游标中获取一行数据。
31. `CLOSE`:关闭游标,释放资源。
32. `PREPARE`:准备动态SQL语句,用于多次执行相同的SQL模板。
33. `EXECUTE`:执行已准备好的SQL语句。
34. `DESCRIBE`:描述已准备好的查询,查看其结构和参数信息。
此外,文档还展示了如何使用`IF...ELSE`和`CASE`语句进行条件判断,这是在SQL中进行逻辑控制的关键部分。例如,`IF...ELSE`可以根据条件执行不同的操作,而`CASE`则提供了更复杂的多条件判断,可以实现多分支的逻辑。
这份SQL语句大全涵盖了数据库管理、数据操作、事务处理和编程控制等多个方面,对于学习和使用SQL的人来说是一份宝贵的参考资料。