CWM元模型设计:从规范到落地系统详解
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更新于2024-07-16
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本文档深入探讨了在数据仓库和元数据管理领域中CWM元模型的设计与管理。首先,作者李梁通过引言指出,元模型是关于模型的模型,它定义了一个系统的模型结构及其组成部分之间的关系,类似于一种描述模型的语言。元模型的重要性在于它提供了一种标准化的方式来交流和共享模型信息,使得不同数据仓库产品间的元数据交换成为可能。
CWM(Common Metadata Model,通用元数据模型)是一个关键的概念,它是业界用于数仓产品间元数据交互的通用标准。CWM建立在OMG(Object Management Group,对象管理组织)的几个核心规范上:
1. UML(统一建模语言):作为建模语言的统一标准,UML提供了图形化的表示方法,用于描述系统的结构、行为和静态特性。
2. MOF(Meta Object Facility):元对象设施,OMG的元模型和元数据库标准,它定义了如何管理和操作元模型对象。
3. XMI(XML Metadata Interchange):XML元数据交换,OMG制定的元数据交换格式,允许跨工具和平台的数据共享。
文章分为三个部分来详细阐述:
1. **CWM规范简述**:这部分会介绍CWM的核心理念,包括其在元数据管理中的地位以及与其他标准的关系。
2. **元模型设计**:这部分会深入探讨如何根据CWM规范设计一个有效的元模型,可能涉及元素的选择、分类和关系设计,以及如何确保模型的灵活性和一致性。
3. **元模型管理的系统落地**:最后,作者会讨论如何将CWM元模型应用于实际的元数据管理系统中,可能包括元数据的采集、存储、维护、查询和更新等流程的设计与实现,以及如何确保元模型管理系统的效率和实用性。
通过阅读这篇文章,读者将获得对CWM元模型及其在数据仓库管理中的关键作用的全面理解,同时学习如何设计和实施一个符合CWM标准的元模型管理方案。这对于从事大数据治理和技术人员来说是一份有价值的技术干货资料。
2019-09-27 上传
2020-10-19 上传
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