OpenCV初学者入门指南：中文版解析

"学习OpenCV(中文版)" 是一本针对OpenCV初学者的入门书籍，主要基于OpenCV1编写，采用C语言实现。尽管当前版本的OpenCV已更新至C++，但书中介绍的基本概念和实现原理仍然适用于OpenCV2。这本书由Shiqi Yu翻译成中文，并且与OpenCV 2.0的发布时间相吻合，便于读者同步学习最新的OpenCV技术。 OpenCV（开源计算机视觉库）是由Willow Garage（加利福尼亚门洛帕克的一个机器人研究机构）积极支持的项目。在OpenCV支持较少的时期，Shiqi Yu通过翻译OpenCV文档为中文社区做出了贡献。OpenCV的中文版翻译与2009年9月发布的OpenCV 2.0版本同步，为中文用户提供了及时的学习资源。 OpenCV是一个广泛用于计算机视觉和机器感知应用的库。随着技术的发展，许多消费者相机上的面部检测功能就是基于OpenCV中的面部检测算法进行调整和实现的。这些应用的快速增长凸显了OpenCV在该领域的核心地位。 OpenCV的主要特性包括图像处理、特征检测、对象识别、视频分析等。书中可能会涵盖如何使用OpenCV的基本函数进行图像读取、显示、转换，以及如何实现常见的计算机视觉任务，如边缘检测（Canny算子）、特征匹配（SIFT或SURF）、图像分割和人脸识别。 OpenCV库的持续发展意味着新版本会引入更多的优化和新功能，例如高动态范围(HDR)图像处理、深度学习模块(DNN)和实时视频分析。学习OpenCV的基础知识，对于想要深入理解计算机视觉原理和实践的人来说至关重要。此外，随着OpenCV社区的活跃，开发者可以获取到丰富的教程、示例代码和在线资源，有助于进一步提升技能。 对于想要系统学习OpenCV的读者，可以访问OpenCV的官方网站（http://opencv.willowgarage.com）和相关wiki页面（http://opencv.willowgarage.com/wiki/FullOpenCVWiki）获取最新资讯和详细文档。同时，网站上的公告部分（http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome/Introduction_and_Announcements）会发布新版本的详细信息，帮助开发者保持与时俱进。 “学习OpenCV(中文版)”是初学者入门OpenCV的好教材，它将帮助读者掌握计算机视觉的基本工具和技巧，为进一步深入研究和开发相关应用奠定基础。结合OpenCV的不断更新和社区资源，读者可以不断扩展自己的知识边界，适应这个快速发展的领域。