2020年公需科目大数据考试题库含答案解析

"精选最新最新公需科目大数据完整考试题库含答案.pdf" 这份资源主要涵盖了大数据相关的考试题目，包括选择题、多选题和论述题，涉及到大数据的基础概念、特点、应用以及相关技术。以下是根据题目内容提炼出的知识点： 1. 大数据基础：大数据的特征通常被描述为4V——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。在题目中，大数据被提及具有体量大、结构多样的特性，而非结构单一。 2. SecndaryNameNode：这是Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）中的一个组件，它的主要功能是帮助NameNode合并编辑日志，以减少NameNode重启时的恢复时间。选项C正确描述了这一功能，而其他选项则是错误的。 3. 大数据处理与分析：大数据分析强调的是相关性分析，而非传统的因果关系分析。这在多选题中得到了体现，选项D是错误的。 4. 云计算：云计算是信息技术发展的一个重要阶段，它提供服务计算、高性价比和可租用的服务模式。云计算与大数据密切相关，是大数据处理的重要基础设施。 5. 信息社会发展阶段：信息社会经历了计算机时代、互联网时代和大数据时代，云计算时代是在这些之后的一个阶段。 6. 大数据思维：大数据改变了商业模式，强调从销售转变为服务，通过数据分析提供个性化服务。 7. 贵州发展大数据优势：贵州发展大数据产业的先天优势包括空气清新、远离地震带、气候凉爽和电力资源充沛，这些因素有利于建立大规模的数据中心。 8. 信息技术历史：20世纪中后期至今，以计算机和互联网的出现为标志，开启了信息技术时代。 9. 大数据与计算的演变：随着数据内涵的变化，计算方式也在不断发展，比如云计算和边缘计算等新计算模式的出现。 10. 航天器研制周期：现代信息技术的应用使得航天器研制的周期大大缩短，可能在6个月到18个月之间。 11. 政府信息化：政府2.0和政府3.0的概念反映了政府服务和治理的现代化进程，它们与服务型政府建设的目标是一致的，都在追求更高效、透明和参与性的公共服务。 12. 企业运营策略：对于企业而言，利用大数据分析可以精准把握用户需求，适时推出促销或运营策略，针对不同兴趣偏好的用户采取个性化的处理方式，提高运营效率。 以上内容展示了大数据领域的关键知识点，包括其概念、技术应用、云计算的角色以及大数据对社会和企业的影响。这些知识点是理解大数据领域和相关考试的核心。