使用@file函数进行数据输入与输出——动态脚本编程

"输入和输出函数-learning.groovy.3.java-based.dynamic.scripting.2nd.edition (英文版pdf）" 本文档介绍了Groovy语言中用于输入和输出的函数，特别是`@file`函数，它是连接模型与外部数据，如文本文件、数据库和电子表格的关键工具。`@file`函数允许模型从外部文件中读取数据，提升代码的可维护性和灵活性。 1. **@file 函数** `@file`函数的语法结构为`@file('filename')`，其中`filename`是包含所需数据的文件名。文件名可以使用相对路径或绝对路径。这个函数对待相对路径和绝对路径的文件相同，需要注意的是，即使两个路径指向同一个文件，`@file`也会视作两个不同的输入源。 **示例5.14** 展示了如何使用`@file`函数。原例子中，数据（如仓库和供应商的数量，以及能力、需求和成本数据）被硬编码在模型内部。为了提高代码的可重用性和便于管理，数据被转移到外部文本文件`1_2.txt`中。修改后的模型代码使用`@file`函数从文本文件中读取这些数据，使得模型与数据分离，增强了代码的可读性。 修改后的模型代码如下： ```groovy model: !6发点 8收点运输问题; sets: warehouses/ @file('1_2.txt') /: capacity; vendors/ @file('1_2.txt') /: demand; links(warehouses,vendors): cost, volume; endsets !目标函数; min=@sum(links: cost*volume); -776- ``` 在这个例子中，`warehouses`和`vendors`集合的成员及它们的相关属性（`capacity`和`demand`）从`1_2.txt`文件中获取，`links`集合的`cost`和`volume`也来自同一文件。 **关联标签**："matlab macth"可能是指文档中提及的其他技术或算法，例如MATLAB中的匹配算法，但没有提供具体细节。 **部分内容** 提到了一个目录，似乎与另一个资源有关，该资源涵盖了多个优化问题的解决方法，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络理论、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合以及数据的统计描述和分析。这些章节详细介绍了各种数学优化问题的理论基础、计算方法以及实际应用案例，适合对这些领域感兴趣的读者学习。