"输入和输出函数-learning.groovy.3.java-based.dynamic.scripting.2nd.edition (英文版pdf）"
本文档介绍了Groovy语言中用于输入和输出的函数，特别是`@file`函数，它是连接模型与外部数据，如文本文件、数据库和电子表格的关键工具。`@file`函数允许模型从外部文件中读取数据，提升代码的可维护性和灵活性。
1. **@file 函数**
`@file`函数的语法结构为`@file('filename')`，其中`filename`是包含所需数据的文件名。文件名可以使用相对路径或绝对路径。这个函数对待相对路径和绝对路径的文件相同，需要注意的是，即使两个路径指向同一个文件，`@file`也会视作两个不同的输入源。
**示例5.14** 展示了如何使用`@file`函数。原例子中，数据（如仓库和供应商的数量，以及能力、需求和成本数据）被硬编码在模型内部。为了提高代码的可重用性和便于管理，数据被转移到外部文本文件`1_2.txt`中。修改后的模型代码使用`@file`函数从文本文件中读取这些数据，使得模型与数据分离，增强了代码的可读性。
修改后的模型代码如下：
```groovy
model:
!6发点 8收点运输问题;
sets:
warehouses/ @file('1_2.txt') /: capacity;
vendors/ @file('1_2.txt') /: demand;
links(warehouses,vendors): cost, volume;
endsets
!目标函数;
min=@sum(links: cost*volume);
-776-
```
在这个例子中，`warehouses`和`vendors`集合的成员及它们的相关属性（`capacity`和`demand`）从`1_2.txt`文件中获取，`links`集合的`cost`和`volume`也来自同一文件。
**关联标签**："matlab macth"可能是指文档中提及的其他技术或算法，例如MATLAB中的匹配算法，但没有提供具体细节。
**部分内容** 提到了一个目录，似乎与另一个资源有关，该资源涵盖了多个优化问题的解决方法，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络理论、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合以及数据的统计描述和分析。这些章节详细介绍了各种数学优化问题的理论基础、计算方法以及实际应用案例，适合对这些领域感兴趣的读者学习。
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