社团重叠电力通信网络的建模与抗毁性深度剖析

本文主要探讨了电力通信网络系统建模的新方法，特别是在电力信息物理融合系统（CPPS）背景下。作者基于社团重叠理论和相依网络模型，对实际电力通信网络的网架结构进行了深入分析。他们首先通过点边图转换和马尔科夫聚类算法对电力网进行社团划分，识别出社团重叠节点，这些节点在系统中扮演着关键角色，因为它们连接了不同的社区。 社团重叠节点的存在反映了电力通信网络中的复杂性和动态性，有助于构建一个层次化的耦合拓扑结构。作者采用这种方法，不仅描绘了电力通信网络的物理连接，还考虑了网络中不同模块间的相互依赖关系，这在传统的网络模型中往往被忽视。 接着，文章通过IEEE标准算例，设计了一个具体的电力通信网络模型，并引入信息攻击机制，建立了电力通信网络的失效模型。作者关注的是系统在面对攻击时的抗毁性，通过节点损失比例、负荷损失比例和网络相对效率等指标进行量化评估。研究发现，攻击方式的改进会导致系统受损程度增加，而网络规模的扩大则显著提高了系统抵御随机攻击的能力。 与传统的建模方法相比，这种方法更贴近实际电力通信网络的特性，强调了网络的抗毁性。这对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要，尤其是在信息时代的网络安全威胁日益严重的情况下。本文的研究为电力信息物理融合系统的设计和安全性评估提供了新的视角和工具，对于推动电力通信网络的优化和防护具有重要的理论和实践价值。