Saiku schema编写教程：第4课

"如何写saiku的schema（第4课）.pdf 教程主要涵盖了创建Saiku的schema文件的步骤，适用于对商业智能（BI）工具Saiku和Mondrian OLAP感兴趣的用户。课程详细讲解了从准备资料到编写schema脚本的全过程，包括所需的管理员权限、数据源设置以及Mondrian的CMDRunner工具的使用。" 在这篇教程中，作者首先强调了准备工作的重要性。为了完成Saiku的schema文件，你需要： 1. 管理员账号：确保拥有访问和配置Saiku系统的权限，可能需要加入特定的QQ群获取帮助。 2. 数据源：准备一个名为Foodmart的MySQL数据库，该数据库通常包含用于分析的数据。你可以通过提供的链接下载相关的数据库脚本来创建。 3. Mondrain的CMDRunner工具：这是一个可选工具，可能用于执行Mondrian schema更新或测试连接。 接着，教程进入实际操作阶段，详细介绍了如何编写schema文件： 2.1 新建schema文件： - 在D:/saiku/schemas目录下创建一个名为foodmart_4.xml的新文件。XML是Mondrian schema的标准格式。 - 文件结构示例：`<Schema name="FoodMartC3">`，其中`FoodMartC3`是自定义的schema名称。 然后，教程逐步讲解了如何定义数据模型中的维度和层次结构，以时间维度为例： - 时间维度（TimeDimension）被定义，具有两个层次结构：一个是`Time`，不包含所有成员；另一个是`Weekly`，包含所有成员。 - `Time`层次结构包含了`Year`、`Quarter`和`Month`三个级别，每个级别都关联了数据库表`time_by_day`中的相应列，并指定了`levelType`，如`TimeYears`、`TimeQuarters`和`TimeMonths`。 - `Weekly`层次结构则包含`Year`、`Week`和`Day`级别，同样关联了`time_by_day`表的列，但`Day`级别的列未在示例中完整给出，可能需要根据实际数据库结构填充。 教程的其他部分可能涵盖了更多维度的创建、度量的定义、事实表的链接以及如何在Saiku中测试和使用新创建的schema。通过这样的步骤，用户可以构建自己的OLAP立方体，以便在Saiku界面上进行复杂的多维数据分析。 这份教程对于理解Saiku和Mondrian的工作原理以及如何配置它们以适应特定的数据环境非常有帮助。掌握了这些知识，用户就能够自定义商业智能解决方案，更好地满足他们的分析需求。