数据结构-树与二叉树遍历：先序遍历ABEFIGCDHJKLNOM

"这篇资料主要介绍了树结构的相关知识，特别是以Java实现的二叉树的先序遍历和后序遍历，同时涵盖了树的基本概念、术语、存储结构以及遍历方法，还涉及到了赫夫曼树及其编码应用。" 在计算机科学中，树结构是一种非线性数据结构，它由多个节点构成，每个节点可以有零个或多个子节点，形成一种层次关系。树形结构在很多实际场景中有广泛的应用，如文件系统、数据库索引、编译器设计等。 6.1 树的定义和基本术语 树由n个节点组成，分为根节点和其他子树。根节点没有父节点，而其他节点则有唯一一个父节点，子节点可以进一步划分成若干互不相交的子树。节点度指的是节点拥有的子节点数量，0度的节点称为叶子节点，非叶子节点被称为分枝结点。树的高度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的边数。 6.2 二叉树 二叉树是特殊类型的树，每个节点最多有两个子节点，分为左子节点和右子节点。二叉树的定义使得它们在实现和操作上更加简单。二叉树有多种性质，如完全二叉树、满二叉树等。 6.3 遍历二叉树 遍历是访问二叉树所有节点的过程，常见的遍历方式有前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）。给定的先序遍历序列"ABEFIGCDHJKLNOM"和后序遍历序列"EIFGBCJKNOLMHDA"，可以用来恢复原始二叉树的结构。 6.4 树和森林 森林是由若干棵树组成的集合，每棵树之间没有公共节点。树和森林的遍历方式与单棵树的遍历类似，但需考虑如何处理多棵树之间的关系。 6.6 赫夫曼树及其应用 赫夫曼树，也称为最优二叉树，是一种特殊的二叉树，用于数据压缩和编码。通过构建赫夫曼树，可以为每个数据项分配一个唯一的二进制编码，使得频率高的数据项编码较短，从而达到高效的数据编码。 本资料深入浅出地讲解了树结构的基础知识，包括树的定义、二叉树的性质、遍历方法以及赫夫曼树的应用，对于理解和实现Java版的树结构非常有帮助。同时，通过提供的先序和后序遍历序列，读者可以练习构建对应的二叉树，巩固对树结构的理解。