ADHD患者运动控制环路异常：静息态fMRI研究

"ADHD患者的运动控制环路异常模式研究，黎雨佳，冀鑫茹，通过静息状态fMRI和独立成分分析（ICA）研究ADHD患者与正常对照的运动控制网络差异，发现ADHD患者运动控制环路同步活动增强，有助于理解ADHD发病机理和辅助诊断。" 这篇研究论文探讨了注意力缺陷/多动障碍（ADHD）患者运动控制环路的异常模式。ADHD是一种常见的神经发育障碍，主要表现为注意力不集中、过度活跃和冲动行为。研究者黎雨佳和冀鑫茹利用静息状态功能性磁共振成像（fMRI）这一非侵入性神经成像技术，来探索ADHD患者脑部功能网络的异常。 静息状态fMRI能够在无特定任务执行时观察大脑各区域的血流变化，从而揭示大脑的默认模式网络和其他功能网络。在这个研究中，他们基于252个样本（包括144名ADHD患者和108名健康对照）的fMRI数据，采用独立成分分析（ICA）方法来分离和识别每个样本的运动控制网络。 ICA是一种数据挖掘技术，能从复杂混合信号中提取独立的、非高斯的信号源。在分析过程中，研究者发现ADHD患者的运动控制环路相比正常对照组表现出显著增强的同步活动（coactivation），这可能解释了ADHD患者的行为控制困难和过度活动等症状。 这项研究的发现对于深入理解ADHD的病理生理机制具有重要意义。运动控制环路的异常可能与患者冲动行为和行为控制缺陷直接相关。此外，这些发现也为基于磁共振影像的ADHD辅助诊断提供了新的思路，未来可能有助于开发更精准的诊断工具或治疗策略。 关键词涉及静息状态fMRI技术的应用、独立成分分析在脑功能网络研究中的作用，以及ADHD的临床特征——运动控制异常。中图分类号NADHD表明这是神经科学领域的研究成果，特别是针对ADHD这一特定疾病的深入探讨。 这篇论文通过科学严谨的方法揭示了ADHD患者大脑运动控制网络的异常，为ADHD的研究和治疗提供了有价值的理论支持。