Myeclipse连接Hadoop：详细部署与SSH配置教程

本文档详细介绍了如何在Windows 7环境下，使用Eclipse 3.3版本的Myeclipse连接到一个基于Red Hat Enterprise Linux 5的Hadoop集群进行编程和测试。首先，确保你的硬件配置满足最低要求，如1G内存，如果可能的话，提升到2G会更佳。 Hadoop集群由三个角色组成：NameNode作为主节点，负责存储元数据；DataNode作为数据存储节点，处理数据块的读写；以及TaskTracker负责执行MapReduce任务。集群中的机器IP地址和作用如下： - NameNode: 192.168.1.1，既是NameNode也是master和jobTracker - DataNode1: 192.168.1.2，DataNode和slave，同时作为taskTracker - DataNode2: 192.168.1.3，同DataNode1 在Linux服务器安装过程中，首先安装Red Hat Enterprise Linux 5，并修改机器名和设置静态IP。接着，在`/etc/hosts`文件中添加主机名和对应的IP，确保DNS解析正常。为了避免图形界面占用内存，修改`/etc/inittab`文件，将启动级别设为3，即仅启动文本模式。 安装SSH服务是关键步骤，通过`#service sshd start`命令启动，然后在Windows上使用SSH Secure Shell Client进行测试。为了方便无密码登录，需要在NameNode上生成公私钥对，并将其添加到`.ssh/authorized_keys`文件中，以实现免密登录。 最后，关闭所有机器上的防火墙，避免网络访问问题，命令为`#chkconfig --levels 2345 iptables off`。这一步骤对于Hadoop集群的正常通信至关重要。 通过这些步骤，用户可以在Eclipse Myeclipse中成功连接到Hadoop集群，进行编程和测试工作，例如编写MapReduce程序或调试分布式计算任务。这有助于开发人员更好地管理和监控大规模数据处理流程。