史上最全ACM算法模板集合

"ACM_算法模板集史上最完整收藏版" ACM算法模板集是一份全面的编程资源，专为参加ACM（国际大学生程序设计竞赛）的选手们准备。这份集合包含了众多常用的算法模板，旨在帮助参赛者快速解决各类竞赛中的问题。由WisKey整理并分享，覆盖了从基础到高级的各种算法，包括常用函数、STL库的使用、重要公式与定理、大数处理、数论算法以及图论算法等多个方面。 1. 常用函数与STL： ACM竞赛中，C++的STL（标准模板库）是必不可少的工具，包括容器（如vector、list、set等）、迭代器、算法（如sort、find、transform等）和函数对象（如predicates）。了解并熟练使用STL能极大地提高代码的效率和可读性。 2. 重要公式与定理： 包含Fibonacci数列、Lucas数列、Catalan数、Stirling数（第一类和第二类）、Bell数、Stirling近似公式、倒数和近似、Young表、整数划分、错排公式、三角形内切圆和外接圆半径公式、圆内接四边形面积公式以及基础数论公式。掌握这些公式和定理对于解决数学和组合优化问题至关重要。 3. 大数模板，字符读入： 在处理大整数和大量输入时，需要特殊的读入和处理方法。大数模板可能包括大整数的加减乘除运算，而字符读入则涉及如何高效地从输入流中获取数据，例如使用scanf、cin、getline等。 4. 数论算法： 这部分涵盖了一些基本的数论操作，如最大公约数（GCD）、素数判断、素数筛法（Sieve of Eratosthenes）、模逆元、扩展欧几里得算法、模线性方程求解、中国剩余定理、欧拉函数、Farey序列和素数测试（如Miller-Rabin和Pollard rho算法）等。这些算法在处理数论问题时极其关键。 5. 图论算法： 包括构建最小生成树的Kruskal算法和Prim算法，单源最短路径的Bellman-Ford算法和Dijkstra算法。这些算法是解决网络流、最优化问题和图遍历问题的基础。 通过深入理解和熟练运用这些模板，ACM竞赛者可以更快地解决复杂问题，提高编程效率，并在比赛中取得更好的成绩。这份模板集不仅适合竞赛选手，也对学习算法和提升编程能力的开发者有着重要的参考价值。