基于AUTOSAR的汽车故障诊断系统设计与仿真测试

"该资源是一篇关于汽车故障诊断系统设计与实现的硕士论文删减版，作者探讨了基于AUTOSAR标准的汽车故障诊断系统，使用了硬件在环仿真技术进行测试。文中以氧传感器故障为例，介绍了故障模拟算法模型的建立及诊断算法的设计，并提到了浙江大学ESE工程中心研制的xPC Target仿真系统。" 在现代汽车工业中，仿真测试环境的设计与实现扮演着至关重要的角色。AUTOSAR（AUTomotive Open System ARchitecture）是一种开放的汽车行业软件标准，旨在标准化汽车电子和软件系统的开发，以解决应用的复杂数量、移植难度以及开发效率问题。然而，尽管AUTOSAR提供了标准化框架，但在实际应用中仍面临配置复杂、效率低、资源占用多和工具链不完善等挑战。 这篇论文的作者胡琦在研究了全球主要汽车制造商、软件供应商和硬件供应商提供的AUTOSAR解决方案后，尝试采用AUTOSAR标准来设计和实现汽车故障诊断系统。在基于AUTOSAR的开发模式下，软件工程师可以专注于上层的应用逻辑，而无需关心底层硬件和通信协议的具体实现，这大大简化了软件开发流程。 论文中特别关注了氧传感器这一关键组件，它是控制三元催化转换器效率以减少尾气排放的关键。当氧传感器发生故障时，电子燃油喷射系统将失去对空燃比的精确控制，可能导致发动机性能下降、排放增加和各种故障症状。因此，快速准确的故障诊断至关重要。 作者利用浙江大学ESE工程中心的xPC Target硬件在环仿真系统，构建了一个测试环境，允许诊断测试人员在宿主机上建立故障模拟模型，并在目标机上进行实时测试。这种仿真测试不仅能够评估氧传感器的运行状态，还可以验证其净化效果，确保诊断系统能有效识别和处理各种故障情况。 通过这样的设计与实现，论文不仅贡献了一种基于AUTOSAR的故障诊断系统，还展示了如何利用硬件在环仿真技术来优化测试流程，提高故障诊断的准确性和实时性，这对于提升汽车电子系统的质量和安全性具有重要意义。