软件质量度量：顾客问题与PUM指标解析

"该资源是一份关于软件质量度量的PPT，重点讲述了顾客问题度量，包括缺陷性问题和非缺陷性问题的度量，并引入了PUM（Problems per User Month）指标来衡量软件的顾客问题频率。" 在软件开发中，质量度量是一项至关重要的活动，它帮助我们理解和改进软件产品的性能和用户体验。这份PPT详细阐述了几个关键的质量度量概念，尤其是从顾客的角度出发，这对于确保软件满足用户需求至关重要。 首先，PPT介绍了产品质量度量，包括缺陷密度度量、顾客问题度量和顾客满意度度量。这些度量提供了关于软件性能、稳定性和用户感知质量的综合视图。缺陷密度度量通常以千行源代码数（KLOC）或功能点为基准，衡量单位代码或功能中所含的缺陷数量。这有助于评估软件的健壮性和可靠性。 接着，PPT提到了平均无失效时间（MTTF），这是一个衡量软件预计运行无故障时间的指标，常见于对安全性要求极高的领域，如交通管制、航空电子学和武器系统。然而，在商业软件系统中，更常用的度量是缺陷密度（率），即软件中缺陷的数量相对于其大小的比例。 对于顾客问题度量，PPT强调了两种类型的问题：缺陷性问题和非缺陷性问题。缺陷性问题直接与软件的错误和故障相关，而非缺陷性问题可能涉及到使用难度、模糊的文档或重复出现的已知问题。为了量化这些问题，引入了PUM指标。PUM通过计算一段时间内用户报告的问题数量除以这段时间内软件许可证的月数来得出，这提供了一个关于软件稳定性及用户遇到问题频率的直观度量。 许可证月总数是计算PUM的基础，它是软件安装许可证的数量乘以计算时间段内的月数。这个指标使得不同规模的软件产品或服务之间的顾客问题比较成为可能，无论它们的用户基数大小如何。 此外，PPT还提到了功能点作为一种度量软件复杂性和规模的方法。功能点考虑了应用程序的各种组件，如外部输入、输出、内部逻辑文件、接口文件和查询，通过加权计算得出。这种方法尤其适用于应用软件的生产率评估。 总结来说，这份PPT深入探讨了软件质量度量的各个方面，特别是顾客问题度量，提供了一套全面的工具和指标来评估和改进软件产品的质量和用户体验。理解并应用这些度量可以帮助开发者和管理者更好地了解他们的软件产品在真实世界中的表现，从而做出有针对性的改进决策。