汉代画像石裂缝检测:基于编辑距离的算法
106 浏览量
更新于2024-08-28
1
收藏 17.77MB PDF 举报
"一种基于编辑距离的汉代画像石裂缝的检测算法,通过图像处理技术对画像石裂缝进行精确标定。"
本文介绍了一种针对汉代画像石裂缝检测的新方法,该方法利用编辑距离这一概念,旨在提高裂缝区域检测的准确性。编辑距离在图像处理领域通常用于衡量两个序列的相似性,这里被创造性地应用到画像石图像的分析中,以区分裂缝区域和背景。
首先,图像被划分为若干个相同大小的区域,这样可以将复杂的问题简化为局部的处理。接着,计算这些区域之间的编辑距离,通过比较不同区域像素的变化程度来识别可能包含裂缝的区域。编辑距离计算的结果被用来生成裂缝掩模图像,这一步骤有助于突出显示潜在的裂缝路径。
然后,采用形态学中的膨胀运算处理掩模图像。膨胀运算是形态学操作的一种,它可以将裂缝的轮廓扩大,填补裂缝掩模图像中的空白区域,使得裂缝的边界更加清晰,便于后续的分析。
最后,通过设定合适的阈值,对掩模图像进行二值化处理,从而标定出裂缝区域。这个阈值的选择是关键,它直接影响到裂缝检测的精度。合适的阈值可以使裂缝区域被准确地从背景中分离出来。
实验结果显示,这种方法在对汉代画像石的裂缝检测上表现出良好的效果,能有效地对裂缝进行精确标定。这种方法不仅适用于汉代画像石,还可能推广到其他类似的文化遗产保护和研究中,对于古文物的修复和保护具有重要的实践意义。
关键词涉及的领域包括图像处理、裂缝标定、形态学、画像石以及编辑距离。文章的分类号为TP391.4,文献标识码为A,DOI为10.3788/LOP54.081006,表明这是一篇科技论文,发布于《激光与光电子学进展》杂志,由中国激光杂志社出版。
2014-06-16 上传
2018-06-21 上传
7704 浏览量
6431 浏览量
957 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38569109
- 粉丝: 7
- 资源: 955
最新资源
- StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包
- PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解
- 中秋节特献:明月祝福Flash动画素材
- Java GUI界面RPi-kee_Pilot:RPi-kee专用控制工具
- 电脑端APK信息提取工具APK Messenger功能介绍
- 探索矩阵连乘算法在C++中的应用
- Airflow教程:入门到工作流程创建
- MIP在Matlab中实现黑白图像处理的开源解决方案
- 图像切割感知分组框架:Matlab中的PG-framework实现
- 计算机科学中的经典算法与应用场景解析
- MiniZinc 编译器:高效解决离散优化问题
- MATLAB工具用于测量静态接触角的开源代码解析
- Python网络服务器项目合作指南
- 使用Matlab实现基础水族馆鱼类跟踪的代码解析
- vagga:基于Rust的用户空间容器化开发工具
- PPAP: 多语言支持的PHP邮政地址解析器项目