eCognition影像分析教程：shape文件的屏幕截图与对象分割

"这篇文档是关于使用eCognition Developer进行影像分析的教程，特别是涉及到shape文件的使用，以及如何进行影像对象的分割和分类。它介绍了如何创建项目、使用规则集进行影像分析，并探讨了影像对象、层次结构和域的概念。文档还涵盖了eCognition Developer的基本操作，如启动程序、自定义设置、以及二维和三维浏览。" 在eCognition Developer中，影像分析的基础是将栅格影像分割成影像对象，这是一个关键步骤，允许软件将像素集划分成有意义的区域。分割过程是影像分析的起点，因为它将连续的像素空间转化为独立的对象，为后续的分类和分析提供基础。在这个例子中，我们使用的影像文件是shape.tif，它是一个栅格影像，可以通过eCognition Developer创建新的项目并进行处理。 分割和分类是遥感影像分析中的核心概念。分割是将影像分解为具有相似特征的区域，而分类则是对这些分割后的区域进行标记或归类，例如根据颜色、纹理或形状。在eCognition中，规则集是实现这一目标的方法，它们是包含特定分析指令的脚本，这些指令在Process tree窗口中显示和执行。 在处理shape.tif文件时，首先需要进行分割操作，例如使用四叉树分割或多尺度分割算法。四叉树分割将影像划分为越来越小的块，而多尺度分割则考虑了不同分辨率下的影像特征，以创建更准确的对象。分割后，可以进一步优化对象，例如通过合并小对象以减少处理的复杂性。 在影像对象的概念下，每个对象都有一组独特的特征，它们可以是像素的统计属性或者由用户定义的属性。影像对象层次结构允许用户组织和管理这些对象，而影像作用域定义了分析的范围，可以是单个对象、一组对象或整个影像。 此外，文档还提到了场景、地图、工程和工作区等概念。场景是特定影像数据的集合，地图和工程则分别用于展示和组织这些数据。工作区是保存用户界面配置和分析设置的地方，方便在不同阶段之间切换或共享。 在实际操作eCognition Developer时，用户可以自定义界面布局，包括工具栏按钮、拆分窗口、放大镜功能、对接选项等，以提高工作效率。同时，软件支持二维和三维浏览，包括浏览点云数据和根据时间轴查看变化，提供了丰富的可视化工具。 最后，快速制图模式是一个便捷的功能，允许用户快速处理新数据或在现有工程基础上进行操作。通过创建解决方案，用户可以保存分析设置，便于重复使用或分享给其他用户。 总结来说，这篇教程涵盖了eCognition Developer的基本用法，特别是影像对象的创建和分类，强调了规则集在影像分析中的作用，以及如何利用软件提供的各种工具和视图来优化分析过程。对于初次接触遥感分析和机器学习的用户，这是一份很好的入门资料。