串联式混合动力汽车能量控制策略优化研究

"北京工业大学硕士研究生吴艳苹的学位论文，研究了串联式混合动力汽车（HEV）的能量控制策略，特别是在BJU T-SHHEV（北京工业大学奥运场馆用串联式混合动力中巴车）上的应用。论文主要分为四部分，涉及性能指标设定、动力系统参数匹配、控制策略参数优化设计以及模糊逻辑控制策略的构建。" 1. **混合动力汽车（HEV）的背景与意义**：HEV是电动汽车发展过程中的一个重要阶段，它结合了内燃机汽车和纯电动汽车的优点，如低油耗、低排放和较长的续驶里程，被认为是实现环保汽车的有效途径。对HEV技术的研究对中国汽车产业的绿色发展至关重要。 2. **性能指标与参数匹配**：吴艳苹为BJU T-SHHEV设定了性能指标，并对动力系统关键部件进行了参数匹配。利用ADVISOOR仿真软件建立车辆模型，验证了参数匹配的合理性，为后续能量控制策略研究提供了基础。 3. **控制策略参数优化**：为了减少实车标定时间和降低成本，论文提出了一种有约束非线性规划模型，配合自适应混合遗传优化算法进行控制策略参数的优化设计。这种算法提高了全局收敛性和收敛速度，优化后的参数可以提升整车性能。 4. **模糊逻辑控制策略**：运用模糊逻辑技术，设计了整车模糊控制策略，以驱动需求功率偏差和电池状态-of-charge (SOC)为输入，发动机功率调节系数为输出，建立了一个包含15条模糊规则的控制器。模糊控制策略能有效维持电池SOC在目标值附近，具有良好的鲁棒性，适用于不同工况。 5. **MATLAB/Simulink平台**：最后，研究基于MATLAB/Simulink工具进行了仿真分析，验证了所提策略的实际效果和控制性能。 该研究深入探讨了串联式混合动力汽车的能量管理，特别是在BJU T-SHHEV上的具体应用，通过优化控制策略和采用模糊逻辑技术，提高了汽车的能效和环保性能，为混合动力汽车的未来发展提供了理论和技术支持。