自适应线性自抗扰控制器设计与应用
需积分: 50 61 浏览量
更新于2024-09-01
3
收藏 1.36MB PDF 举报
"这篇文献是关于自适应线性自抗扰控制器的设计,主要探讨如何减少自抗扰控制算法中的参数并提高其效率。该研究基于线性方法改进了自抗扰控制,使得控制器参数整定更为简单,适用于抑制不确定扰动的控制系统。文章通过设计线性扩张观测器的参数自适应整定算法和自抗扰控制器反馈环节的参数自适应整定算法,证明了这些自适应整定策略能够确保观测误差和系统输出误差的收敛。实验结果验证了在精密气浮运动平台的低速工况下,自适应线性自抗扰控制器能快速完成参数整定,具有良好的控制性能。关键词包括自抗扰控制、自适应控制、参数整定和直线电机。"
本文的研究重点在于自适应线性自抗扰控制器的设计,旨在解决传统自抗扰控制器参数多且整定复杂的问题。自抗扰控制(ADRC)是一种广义反馈控制理论,它通过扩张状态观测器来估计和补偿系统中的未知扰动,从而增强系统的鲁棒性。然而,传统的ADRC算法需要较多的参数,这不仅增加了设计和调试的难度,也可能影响控制系统的实时性能。
为了解决这个问题,研究者提出了基于观测误差的线性扩张观测器参数自适应整定算法。这种算法可以根据系统的实际运行情况动态调整观测器的参数,以提高对系统状态的估计精度,同时减少对先验系统知识的依赖。此外,他们还设计了自抗扰控制器线性反馈环节的参数自适应整定算法,优化控制器的反馈控制效果,使控制器能够更好地适应系统的动态变化。
通过李雅普诺夫稳定性理论,研究者证明了所提出的自适应整定算法可以确保扩张状态观测器的观测误差和被控系统的输出误差均能收敛到零。这意味着系统能够稳定运行,并且对扰动具有良好的抑制能力。
实验部分,研究者在精密气浮运动平台上进行了验证,发现在低速工况下,自适应线性自抗扰控制器能够在短时间内完成参数整定,观测误差保持在一个较低的水平,而平台的速度波动也得到了有效控制。这些实验结果证实了该控制器的有效性和实用性。
这项工作为自抗扰控制理论的发展提供了新的思路,尤其是在简化参数整定和提升控制性能方面,对实际应用有着重要的意义。未来的研究可能进一步探讨如何将这种自适应线性自抗扰控制器应用于更复杂的系统,以及如何优化自适应算法以适应更广泛的操作条件。
2020-02-16 上传
2018-12-10 上传
2021-05-19 上传
2021-08-29 上传
2021-08-14 上传
2021-09-04 上传
2021-07-10 上传
2021-09-25 上传
2021-09-29 上传
weixin_41801331
- 粉丝: 2
- 资源: 2
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍