Greenplum入门：安装部署与市场分析

本资源是一份关于Greenplum的详细介绍与安装部署教程，由Greenplum高级解决方案架构师李兴欣主讲，共分为六节课。课程开始于对Greenplum的基本介绍，包括产品的发展历程，其在全球数据分析领域的市场地位显著： - Greenplum在经典数据分析领域位列第三，仅次于Teradata和Oracle，显示出其在大规模数据分析方面的实力。 - 在实时数据分析领域，Greenplum与Oracle Exadata并列第四，随着物联网和工业互联网的发展，其实时分析能力备受瞩目。 Greenplum的独特之处在于它是全球十大经典和实时数据分析产品中唯一的开源选项，这使得它在开源市场具有竞争优势。作为商业开源的MPP（大规模并行处理）数据库，Greenplum的影响力可见一斑，许多MPP数据库的研发都受到了它的影响，据信通院数据显示，有超过43%的评测数据库采用了Greenplum技术。 在架构设计方面，Greenplum采用并行处理来提升性能，包括管理节点与数据节点的协同工作，以及高速互连用于连续数据处理。数据节点通常包含一个或多个实例，每个实例在节点服务器上独立运行，拥有自己的CPU、磁盘和内存，实现SharedNothing架构。这种架构确保了系统的高可用性和数据安全性。 核心组件包括系统入口点、数据库侦听器进程，负责处理所有用户连接和查询计划，并提供了系统管理工具。数据库连接层则负责元组清洗和传输，要求具备稳定的1Gb/10Gb/20Gb网络基础设施和私有LAN配置。数据节点进一步细化为每个主机包含用户数据的一部分，但用户无法直接访问，所有的客户端连接都通过Master节点进行。 Greenplum的架构设计强调了真正完全无共享的并行处理，兼容工业标准的X86服务器，数据分布均匀且节点间并行工作，能够支持PB级别的海量存储和处理。例如，单个Rack（16节点）每小时可达到16TB的加载性能，整个集群可以像积木一样灵活扩展。 这份教程不仅介绍了Greenplum的基础知识，还涵盖了关键的安装和部署步骤，以及如何充分利用其高性能和灵活性进行数据处理，适合想要深入了解和使用Greenplum的用户。