千万级DAU社交游戏：开心农场架构设计与挑战

"开心网架构设计" 本文主要介绍了开心网的架构设计，特别是针对其主打游戏《开心农场》在面对千万级DAU（每日活跃用户）时所面临的挑战和解决方案。开心网致力于成为全球领先的社交游戏开发商和运营商，其游戏设计理念是让非游戏玩家也能参与，通过与真实朋友互动增加乐趣，并且降低参与成本，使玩家可以每天轻松玩上五分钟。 《开心农场》在多个平台上取得了显著的运营成绩，如Facebook、QQ校友&Qzone、校内和漫游等，总计达到1564万DAU，使其成为当时世界上最大的社交游戏。然而，如此庞大的用户基数和高并发访问带来了巨大的技术挑战： 1. 存储大规模用户数据：为了处理千万级别的用户量，开心网需要一个能够高效存储和检索用户数据的架构。这通常涉及到分布式数据库的设计，例如分库分表，以分散存储压力。 2. 应对大量访问：每天数亿次的请求量要求系统具备良好的负载均衡能力。开心网采用了Web服务器的平行扩展，利用LVS或DNS轮询进行流量分发，并通过共享Session来保持用户状态一致性。 3. 数据频繁修改：每秒数万次的数据修改对数据库性能提出了极高要求。为了解决这个问题，开心网采取了异步处理策略，以及一系列数据库性能优化措施，比如使用Innodb存储引擎，避免JOIN操作，将数据设计成KEY->VALUE形式，以及尽可能使用数值型字段，减少数据操作的复杂性。 服务器性能优化方面，开心网进行了以下改进： - 请求操作处理异步化，以减轻服务器即时响应的压力。 - 使用缓存接口数据，如Memcached，提高数据获取速度。 - 对Linux内核参数进行优化，提升系统整体性能。 - 挖掘PHP的效率，采用fastcgi模式运行PHP，结合EAccelerator加速PHP脚本执行，将固定不变的数据做成PHP配置文件，甚至用C语言开发PHP扩展，进一步提升处理速度。 数据库性能优化策略包括： - 分库分表，通过水平扩展来增加数据库处理能力。 - 数据设计简化，所有数据都以键值对形式存储，避免复杂的JOIN操作。 - 选择InnoDB存储引擎，利用其事务处理和行级锁定特性。 - 针对常操作数据表，尽量使用数值型字段，因为数值型字段在数据库中的处理速度通常更快。 - 使用UPDATE操作代替INSERT和DELETE，减少对数据结构的改动，提高性能。 此外，开心网还通过异步处理策略处理非核心数据，例如先将数据写入内存缓存如Memcached，然后在后台进行持久化存储，以此缓解数据库实时写入的压力。 开心网的架构设计充分考虑了高并发、大数据量和频繁数据修改的场景，通过优化服务器性能、数据库性能以及采用异步处理策略，成功支撑了《开心农场》的千万级DAU运营。