Python解析XML：ElementTree模块与DOM、SAX对比

"Python XML 解析方法" 在Python中，处理XML文档有多种方式，本文将详细介绍其中的三种常见方法：xml.dom.*模块、xml.sax.*模块以及xml.etree.ElementTree模块（简称ET）。这些方法各具特点，适用于不同的场景。 一、xml.dom.*模块 XML DOM（Document Object Model）是一种W3C标准，它定义了一种统一的方式来表示和操作XML文档。Python中的xml.dom.*模块提供了对DOM API的支持。这个模块允许开发者将整个XML文档加载到内存中，形成一个树状结构，便于对XML进行遍历、修改和保存。然而，由于需要将整个文档加载到内存，对于大型XML文件，这种方法可能会消耗大量内存。 二、xml.sax.*模块 与DOM不同，xml.sax.*模块实现了SAX（Simple API for XML）接口，这是一种基于事件的解析器。SAX解析器在读取XML文件时，遇到元素开始、结束、文本节点等事件时，会触发相应的回调函数。这种方式不需将整个文档加载到内存，而是逐行处理，因此在处理大型XML文件时，SAX通常比DOM更高效。但SAX的编程模式相对复杂，需要编写更多的事件处理器代码。 三、xml.etree.ElementTree模块 (ET) ET是Python中处理XML的一种推荐方式，它提供了一个轻量级且易于使用的API。ET模块结合了DOM的易用性和SAX的效率。它能快速解析XML，并允许用户以Pythonic的方式处理XML元素树。例如，可以轻松地查找、添加或删除元素。ET还提供了一个`iterparse`方法，可以实现类似SAX的流式解析，只处理需要的部分，节省内存。 以下是一个使用ET解析上述`country.xml`文件的示例： ```python import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('country.xml') root = tree.getroot() for country in root.findall('country'): name = country.get('name') rank = country.find('rank').text year = country.find('year').text gdppc = country.find('gdppc').text print(f'Country: {name}, Rank: {rank}, Year: {year}, GDP per Capita: {gdppc}') ``` 在这个例子中，我们首先解析XML文件得到一个ElementTree对象，然后获取根元素。接着，我们遍历所有的`country`元素，通过元素的属性和子元素获取所需数据。 总结，选择哪种XML解析方法取决于具体需求。如果XML文件较小，或者需要对整个文档进行深度处理，xml.dom.*可能是合适的选择。如果处理大型文件，且仅需访问特定部分，xml.sax.*模块的事件驱动模型更适合。而xml.etree.ElementTree模块在多数情况下提供了平衡的性能和易用性，是大多数Python开发者的首选。