航空制造企业车间辅助决策数据仓库实现

"车间辅助决策数据仓库设计与实现 (2009年)" by 张翠林, 王瑞2, 孙强3, 王军强3 这篇2009年的论文主要探讨了如何设计和实现一个用于车间辅助决策的数据仓库系统。在对生产车间决策层进行深入调研的基础上，作者分析了车间辅助决策数据仓库的功能需求，并构建了相应的功能模型。论文的重点在于数据集市维度模型的建立和基于BOM（物料清单）树的联机分析处理（OLAP）方法。 1. **数据仓库功能模型**：在理解车间决策层的需求后，作者提出了一套数据仓库的功能模型，旨在支持决策者做出更有效的生产管理决策。这包括对生产加工、工具、材料和半成品等关键领域的数据集成和分析。 2. **数据集市维度模型**：为了更好地服务于车间决策，论文建立了四个主题的数据集市，分别是生产加工、工具、材料和半成品。数据集市是一种针对特定业务领域或部门的、较小规模的数据仓库，它可以提供更快的查询速度和更深入的洞察力。 3. **BOM树的OLAP方法**：BOM（物料清单）树是产品结构的一种表示方式，它描述了产品组件之间的层次关系。作者提出的基于BOM树的OLAP方法，允许决策者从不同角度和层次分析数据，如追踪原材料到最终产品的路径，优化库存管理，以及改进生产流程。 4. **实际应用与效果**：这个数据仓库设计已被成功应用于航空制造企业的车间决策支持系统，显示了设计的实用性和价值。通过实际应用，可以验证数据仓库对于复杂生产环境的适应性，以及其在提升决策效率和准确性方面的效能。 5. **研究意义**：这项工作对于制造业，特别是航空航天这样的高精度和复杂工艺的行业，具有重要的理论和实践意义。它提供了数据驱动的决策支持手段，有助于企业提高生产效率，降低成本，增强竞争力。 关键词：数据仓库；车间；辅助决策；数据集市；联机分析处理 这篇论文反映了在21世纪初，信息技术如何与传统制造业结合，通过数据仓库技术提升生产决策的科学性和实时性，是工程技术领域的一篇重要论文。