安徽大学数据结构考试试卷A卷选择与填空精华

本资源是一份2016-2017学年安徽大学《数据结构》考试试卷（A卷）的部分内容，主要涉及数据结构的基础概念和操作。以下是对其中关键知识点的详细解析： 1. 数据的逻辑结构： 数据的逻辑结构指的是数据元素之间的关系，而不考虑它们在计算机内存中的物理存储方式。这包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、图）和集合结构（如堆、队列等）。逻辑结构描述了数据元素如何组织在一起以及它们之间的相互联系。 2. 非空循环单链表的尾结点： 非空循环单链表的尾结点是指最后一个元素的节点，它通过指针p指向头结点head。正确的选项是C，即p->next==head，因为循环链表的特点是最后一个元素的next指针指向头结点，形成一个环。 3. 顺序表插入操作： 在长度为n的顺序表中，向第i个元素（1≤i≤n+1）位置插入新元素，由于顺序表的插入需要移动后面的元素来腾出空间，所以需要从后向前移动(n-i+1)个元素，以便保持原有的顺序。 4. 循环队列元素个数： 循环队列Q的元素个数可以通过计算rear（队尾指针）和front（队头指针）的差值然后取模MAX来得到，因为队列长度是受限于MAX的。正确答案是(A)，即(Q.rear–Q.front+MAX)%MAX。 5. 顺序栈与栈顶元素的关系： 顺序栈中，栈顶元素是栈顶指针所指向的位置的元素，因此栈顶指针在栈顶元素的下一个位置，对应选项C。 6. 哈夫曼树的节点数： 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，对于n个叶子结点的哈夫曼树，总共有n-1个内部节点（因为根节点不计）。所以，对于10个叶子结点的哈夫曼树，结点总数是10-1=9，对应选项B。 7. 有向完全图的边数： 一个有向完全图是指图中任意两个顶点之间都有双向边相连。对于n个顶点的有向完全图，它有n(n-1)条边。在这个问题中，顶点数是4，所以总边数是4*(4-1)=12，对应选项B。 8. 深度优先遍历： 深度优先遍历（DFS）是图的一种遍历策略，通常用于寻找树或图中的路径。它首先访问一个节点，然后尽可能深地遍历分支，直到到达叶子节点，然后回溯到未访问的节点。在有向图中，这种遍历类似树的后序遍历，对应选项B。 9. 折半查找次数： 折半查找（二分查找）是在有序列表中查找特定元素的一种高效方法。对于一个已排序的关键字序列，查找一个元素一般需要对数级的时间复杂度。对于给定的关键字值序列，查找25时，由于序列已排序，第一次就能确定目标区间，所以查找成功需要1次，对应选项D。 10. 排序算法稳定性： 题目询问的是排序算法中第一趟排序结束后最大或最小元素就处于最终位置的算法。冒泡排序和插入排序都具有稳定性，即相等元素的相对顺序不会改变，所以符合条件的是直接插入排序和冒泡排序。但根据题目要求，冒泡排序在第一趟后并不能保证最大或最小元素在其最终位置上，因此正确答案是A，直接插入排序。 11. 合并有序链表： 这是一个关于链表操作的问题，题目要求合并两个有序链表La和Lb，合并后的链表Lc应保持有序。这个过程需要遍历两个链表，每次将当前较小的元素添加到新链表Lc，并更新指针。 这些知识点涵盖了数据结构的基础理论，链表操作，图的性质，查找算法，以及排序算法的基本原理，对于理解数据结构和算法的核心概念非常关键。