CentOS 7上搭建Hadoop 2.7.7环境与配置详解

本篇文档主要介绍了在CentOS 7环境中搭建Hadoop 2.7.7的大数据处理平台的步骤，涉及多个关键组件的安装和配置。以下是详细的内容概览： 1. **环境准备**： - 环境选择：针对的是Linux操作系统，具体版本为CentOS 7。 - 技术栈：文档涉及的工具和技术包括Java Development Kit (JDK)、Hadoop、HBase、Hive、Scala以及Spark。 2. **Hadoop 2.7.7安装**： - 安装源：首先从Apache官网下载Hadoop 2.7.7的源码包(hadoop-2.7.7.tar.gz)，并通过Xshell进行传输。 - 解压与目录结构：在`/home/hadoop`目录下解压Hadoop包，如果不打算重命名目录，可以直接使用`tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz`。 3. **虚拟机部署**： - 为了后续的分布式架构研究，建议设置三台虚拟机，这一步未在本文中详细描述，但可以理解为后续扩展的规划。 4. **Hadoop伪分布搭建**： - **环境变量配置**： - 在`~/.bash_profile`或`~/.bashrc`中，添加环境变量来指定Java和Hadoop的安装路径，如`JAVA_HOME`和`HADOOP_HOME`，同时设置`PATH`和`CLASSPATH`，确保命令行访问这些工具的正确路径。 - `hadoop-env.sh`文件中也进行了类似的环境变量配置，确认无误后在CentOS 7中验证有效。 - **核心配置**： - `core-site.xml`是Hadoop的核心配置文件，其中`<name>hadoop.tmp.dir</name>`属性用于指定Hadoop运行时临时文件的存放位置，这是在本地Linux文件系统中的路径，而非HDFS。 通过以上步骤，读者能够在一个单一的CentOS 7机器上实现Hadoop 2.7.7的伪分布环境，为后续学习和测试Hadoop生态系统（如HBase、Hive和Spark）打下基础。注意，为了实际部署一个生产级别的集群，还需要考虑数据存储、网络配置和集群间的协调等问题。