数据库系统课程学习与实践指南

"这是一份关于数据库课程学习的资料，涵盖了课堂学习、作业、实验、自学和考试等学习环节。课程由合肥工业大学计算机与信息学院的沈明玉教授讲授，主要内容包括数据库系统原理、数据模型（特别是关系模型）、数据库操作、SQL语言、安全性与完整性控制、关系数据理论、数据库设计、查询处理与优化、事务管理和故障恢复技术等。课程推荐了王珊和萨师煊的《数据库系统概论》以及杨冬青的《数据库系统概念》作为教材，并提到了C.J.Date和A.Silberschatz的相关著作作为参考。实践环境包括Oracle 11g、PL/SQL Developer、MSSQL Server 2000(2005)和MySQL，鼓励学生自学MySQL。在第一讲中，介绍了主要的数据库产品，如Oracle、DB2、Sybase、SQL Server和MySQL，以及如何安装Oracle 11g。" 在本课程中，学生将深入理解数据库的基本概念，比如数据模型，特别是关系模型，这是数据库设计的基础。关系模型通过二维表格的形式来组织数据，方便用户理解和操作。SQL语言的学习是不可或缺的部分，它是用于操作和查询数据库的标准语言。课程还将探讨数据库的安全性与完整性控制，确保数据的准确性和一致性。关系数据理论，如Codd的十二定律，为数据库的设计和操作提供了理论支持。 数据库设计是课程中的重要组成部分，涉及到需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计，帮助学生掌握如何构建满足特定业务需求的高效数据库。查询处理与查询优化是数据库性能的关键，学生将学习如何编写高效的SQL查询，并理解查询优化器的工作机制。事务管理和并发控制技术则关注于多用户环境下数据库的一致性和稳定性，包括事务的ACID属性和各种并发控制策略。 故障恢复技术和并发控制技术确保了数据库在异常情况下的稳定性和数据的可靠性。在实际环境中，学生将有机会通过实验和作业环节亲自操作数据库，如安装和使用Oracle 11g，这将增强他们的实践能力。此外，课程还强调了自学，鼓励学生自我探索和学习新的数据库技术，如MySQL，以适应快速发展的IT领域。 这门课程全面覆盖了数据库领域的核心概念和技术，旨在培养学生的理论知识和实践经验，使他们具备在实际工作中设计、管理和维护数据库的能力。