结构化分析与需求理解:事务分析映射方法
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更新于2024-07-11
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该资源主要讨论的是事务分析的映射方法在系统分析与设计中的应用,特别是关注结构化分析的理论与实践。内容涵盖了需求分析的重要性、难点、类型,以及结构化分析的发展历程和基本思想。
在软件开发过程中,需求分析扮演着至关重要的角色,它是整个项目的起点,对项目的成功与否起着决定性作用。由于软件项目的特点和需求分析的复杂性,明确和准确的需求定义是避免项目失败的关键。需求分析通常涉及将软件的功能分解为单一的信息变换过程,并且是一个持续分解的过程,以便更好地理解和管理。
需求分析面临的挑战包括需求模糊、行业覆盖广泛以及需求变化的不确定性。为了解决这些问题,人们提出了不同的需求分类标准,如FURPS+,它包括功能性、可用性、可靠性、性能和可支持性等多个方面,以及一些辅助和次要因素。
结构化分析(Structured Analysis, SA)是一种以数据流为中心的需求分析方法,最初由Douglas Ross提出,后经DeMarco等人推广和发展。这种方法强调“分解”和“抽象”,通过自顶向下的方式逐步细化,将复杂的系统分解为可管理的部分。结构化分析方法在数据处理类型的软件中应用广泛,但随着时间的推移,为了适应更广泛的领域,如实时工程,Ward和Mellor,以及Hatlley和Pirbhai等人对其进行了扩展,增强了对控制和行为方面的表示能力。
数据流图(Data Flow Diagram, DFD)是结构化分析中的核心工具,用于表示数据如何在系统中流动。在分析过程中,首先会绘制上下文图(Context Diagram),表示系统与外部环境的交互。随后,通过逐层分解,形成分层结构图和Warnier图,以更详细地展现系统的各个部分和它们之间的关系。评估DFD的质量是确保分析准确性的重要步骤,确保模型能够准确反映系统的实际操作。
在进行事务分析时,映射方法帮助分析人员将业务流程转化为系统需求,通过这些图形工具,可以清晰地表达出系统的输入、处理、输出和存储等元素,从而为系统设计提供基础。这种方法对于理解和设计复杂的系统非常有效,有助于减少误解,提高项目的成功率。
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