数据挖掘系统概要设计与模块详解

数据挖掘系统设计文档详细描述了一个针对大量数据输入、处理和输出的系统设计过程。该系统的主要目标是通过需求分析阶段绘制的数据流图，构建软件的结构，并确定模块间的关联。以下是文档中涉及的关键知识点： 1. **系统设计概述** - 目的：设计的目标是创建一个层次结构，其中包含底层模块，可以进行交叉引用，以便于理解和管理。 - 工具：结构图被用来可视化模块间的交互和关系。 2. **总体设计** - **处理流程**：基于数据流图，设计者考虑了多种实现方案，最终选择最佳方案，这可能涉及到自动化边界设定和优化。 - **总体结构**：系统分为输入模块、处理模块和输出模块，遵循变换型数据流图的架构，强调输入、变换和输出的清晰划分。 3. **模块设计** - 数据流图的复查确认了系统的结构类型。 - 上层模块设计：首先定义主控模块“数据挖掘”，然后将其细分为输入、处理和输出子模块。 - 第二级分解：使用设计度量和启发式规则进一步细化软件结构。 4. **接口设计** - 外部接口：系统设计为独立运行，可与其他系统协同工作。 - 内部接口：子系统之间有依赖性，但各自独立编码，实现操作的顺序执行。 5. **数据结构设计** - 数据信息表列出了用户信息的字段，如User-ID、Location、Age等，强调数据类型、大小和约束。 6. **出错处理设计** - 系统包含出错处理机制，当出现错误时，会提供明确的错误原因，便于诊断和修复。 7. **系统维护设计** - 采用模块化设计，便于后期的维护和更新，确保系统的可扩展性和稳定性。 该文档不仅涵盖了系统设计的基本原则，还深入到具体的模块划分、数据结构设计以及错误处理策略，体现了软件工程中的关键实践，为数据挖掘系统的高效实现提供了框架。