基于增量思想的平面多边形域快速约束Delaunay三角化方法

平面多边形域的快速约束Delaunay三角化 本文介绍了一种快速约束Delaunay三角化方法，适用于任意平面多边形域。该方法采用增量思想和均匀网格，在局部范围内快速生成约束Delaunay三角形。该方法的优点在于，不会生成区域外的三角形，对存在折线、离散点以及含“洞”的情况不需要特殊处理。 知识点： 1. Delaunay三角化：Delaunay三角化是一种常用的 mesh 生成方法，能够生成高质量的三角网格。在平面多边形域中，Delaunay三角化可以用于生成高质量的三角网格，用于计算机辅助设计、图形学等领域。 2. 约束Delaunay三角化：约束Delaunay三角化是指在进行Delaunay三角化时，添加了一些约束条件，以确保生成的三角网格满足特定的要求。在平面多边形域中，约束Delaunay三角化可以用于生成满足特定要求的三角网格。 3. 均匀网格：均匀网格是一种网格生成方法，能够生成均匀分布的网格点。在平面多边形域中，均匀网格可以用于生成均匀分布的三角网格，用于计算机辅助设计、图形学等领域。 4. 增量思想：增量思想是一种算法设计思想，指的是在解决问题时，逐步添加新的元素，而不是一次性解决整个问题。在平面多边形域中，增量思想可以用于快速生成约束Delaunay三角形。 5. 局部范围内生成：局部范围内生成是指，在生成三角网格时，只生成局部范围内的三角形，而不是生成整个域的三角网格。在平面多边形域中，局部范围内生成可以用于快速生成约束Delaunay三角形。 6. 约束条件：约束条件是指，在生成三角网格时，添加的一些限制条件，以确保生成的三角网格满足特定的要求。在平面多边形域中，约束条件可以用于生成满足特定要求的三角网格。 7. 快速三角化：快速三角化是指，使用特殊的算法或方法，快速生成三角网格。在平面多边形域中，快速三角化可以用于快速生成约束Delaunay三角形。 8. 平面多边形域：平面多边形域是指，具有多个边和角的平面图形。在计算机辅助设计、图形学等领域，平面多边形域广泛应用于各种图形处理和分析。 9. 带状图像：带状图像是指，一种特殊的图像类型，具有带状结构。在计算机视觉、图形学等领域，带状图像广泛应用于图像处理和分析。 10. 近似等宽性优化算法：近似等宽性优化算法是指，用于优化带状图像的骨架提取的算法。在计算机视觉、图形学等领域，近似等宽性优化算法广泛应用于图像处理和分析。 11. 骨架提取：骨架提取是指，从图像中提取骨架结构的过程。在计算机视觉、图形学等领域，骨架提取广泛应用于图像处理和分析。 12. 计算机辅助设计：计算机辅助设计是指，使用计算机来辅助设计和分析的过程。在计算机辅助设计中，平面多边形域的快速约束Delaunay三角化可以用于生成高质量的三角网格，用于计算机辅助设计和分析。 13. 图形学：图形学是指，研究图形处理和分析的学科。在图形学中，平面多边形域的快速约束Delaunay三角化可以用于生成高质量的三角网格，用于图形处理和分析。