图状结构：数据结构详解——清华大学严蔚敏

图状结构是数据结构中的一个重要概念，它涉及到非线性数据组织方式，主要用来表示对象间的复杂关系，例如有向图和无向图。在图论中，有向图允许有方向的边，而无向图则没有方向性。这些结构在实际应用中广泛存在，如电话号码查询系统，其中每个条目代表一个人名与其对应的电话号码，构成一对一的线性关系，就属于线性表的一种特殊形式。 树形结构是图状结构的一个分支，包括一般树和二叉树。一般树是对具有父节点和子节点的节点集合的抽象，而二叉树则是每个节点最多有两个子节点的树。树形结构在很多场景中具有重要意义，比如文件系统（如磁盘目录）中的层次结构，其中每个目录可以包含子目录和文件，形成层次化的结构。 数据的逻辑结构是指数据元素之间的关系，不考虑具体的存储方式，它是数据结构的核心概念。逻辑结构可以分为线性结构和图状结构，线性结构如顺序存储结构（如数组和广义表）和链式存储结构，强调数据元素的线性排列；而图状结构则描述数据元素之间的非线性连接。图1-4展示了逻辑结构与存储结构的关系，例如，线性表可以顺序或链式存储，树则可以采用递归方式存储。 图1-5进一步描绘了数据逻辑结构层次关系图，展示了各种数据结构之间的关系，如线性表、树、图等，并强调了它们在解决问题中的作用，以及它们如何通过算法描述和处理信息。 《数据结构(C语言版)》是一本经典的教材，由严蔚敏和吴伟民编著，清华大学出版社出版，该书深入介绍了算法与数据结构，包括但不限于图状结构的内容。在编写程序解决实际问题时，数据结构是关键，它涵盖了数据表示、数据关系、存储方式、运算需求以及程序性能评估等多个方面。 数据结构这门课程的学习有助于理解如何高效地组织和处理大规模、复杂的数据，从而编写出性能良好的程序。《数据结构》、《数据结构与算法分析》等参考资料为学习者提供了丰富的理论基础和实践指导，对于计算机科学专业的学生来说，掌握数据结构是成为优秀开发者的重要基石。 图状结构是数据结构中不可或缺的一部分，它在计算机科学中扮演着至关重要的角色，无论是软件设计还是实际问题的解决，都离不开对这种非线性数据结构的理解和运用。