VMware虚拟化实践:CPU与内存分配策略
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更新于2024-08-25
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"虚拟机资源分配的详细指南,包括CPU和内存的最佳实践以及VMware虚拟化的规划策略。"
在虚拟化环境中,正确地分配虚拟机(VM)的CPU和内存资源至关重要,这直接影响到系统的性能和效率。以下是一些关键点和最佳实践:
**CPU分配原则:**
1. **最小化vCPUs使用**:对于单线程应用,应避免使用virtual SMP,因为它们无法利用多核优势。
2. **虚拟CPU数量限制**:虚拟机的vCPU数量不应等于或超过物理CPU核数,例如在双路双核服务器上,最多分配两个vCPU。
3. **ESX服务器的overhead**:配置虚拟机时,要注意ESX服务器自身的开销,确保所有虚拟机的使用率和vCPU总数不超过物理资源的总和。
4. **idle loop spin**:某些操作系统在空闲时可能不会真正释放vCPU,需要关注这一行为。
5. **配置适当的HAL/kernel**:单处理器虚拟机应设为"UP HAL/kernel",多处理器虚拟机则应设为"SMP HAL/kernel"。
**内存分配原则:**
1. **总内存规划**:基于资源评估,内存总量应为所有虚拟机实际物理内存需求的总和,额外的内存需求可通过ESX的磁盘内存解决。
2. **关键应用的内存固定**:对于性能要求高的应用,可以考虑固定内存分配以确保稳定性。
这些挑战导致了以下后果:
- **成本增加**:桌面基础设施的成本中,硬件仅占约30%,其余70%是部署、管理和支持的费用。备份、恢复和远程访问等需求增加了额外支出,分布式桌面环境使得管理复杂化,成本也随之升高。
- **管理难度下降**:不断涌现的补丁和更新需要在环境中所有操作系统镜像上进行测试,新硬件通常需要新的操作系统镜像或版本,增加了迁移的复杂性。
- **安全风险增加**:据Computer Security Institute调查,涉及机密信息盗窃的案件在2005年比前一年翻了一倍,平均安全漏洞的成本达到每个受访者$204,000。
在虚拟化最佳实践及规划方面,需要考虑以下几点:
- **应用实施范围**:特殊硬件要求、高性能图形需求、加密设备等不适合虚拟化;易于P2V迁移的应用优先考虑虚拟化。
- **服务器采购**:考虑服务器的扩展性和兼容性。
- **虚拟机部署**:分析应用负载,确定是否适合虚拟化,以及是否需要垂直扩展或水平扩展部署模式。
- **管理维护**:评估虚拟化对现有业务和管理流程的影响,以及部门间的协调难度。
在规划虚拟化部署时,需要考虑一个参数体系,包括功能需求、服务器重要性、负载约束和技术约束等。垂直扩展提供更连续的资源空间,适合匹配不同负载,而水平扩展虽然提供了模块化,但需要更精细的监控和管理。最后,不同资源池的类型和规模选择,应根据具体业务需求和预期负载进行权衡。
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