ENVI教程：端元波谱分析与遥感图像处理实践

ENVI是环境系统研究 institute (ERSI) 开发的一款高级遥感数据分析软件，它在地球观测领域被广泛使用。本教程由Esri中国信息技术有限公司提供，旨在帮助用户深入了解ENVI的功能并提升影像分析能力。教程主要涵盖了以下几个核心知识点： 1. ENVI简介： - ENVI的历史背景和特点：ENVI起源于1984年，以其强大的数据处理能力、可视化工具和丰富的算法而闻名。它支持多种遥感数据格式，如高光谱数据，并提供了全面的数据处理流程。 2. 遥感图像处理基础： - 数据处理流程：包括数据源选择、图像输入、浏览和预处理，以及信息提取和成果报告。这涉及到数据的质量控制、噪声去除、辐射校正等步骤。 - 遥感数据源：重点介绍了卫星数据，如高分一号PMS数据、SPOT数据和Landsat数据，以及获取这些数据的不同途径。 3. ENVI入门操作： - 安装与目录结构：讲解了ENVI的安装方法和文件结构，以便用户能顺利找到所需工具。 - 数据输入与显示：涵盖如何打开和管理不同类型的数据，以及栅格数据的显示和存储方式。 - 常用系统设置：涉及ENVI的工作空间设置、系统配置等，以优化用户的工作环境。 4. 专题应用示例： - 高分一号PMS数据处理：展示了多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正和图像融合等具体操作，以及植被增强技术。 - 自然生态环境监测：介绍自定义坐标系、SPOT数据校正、几何精校正等生态监测中的关键技术。 - 城市绿地信息提取：涉及高分辨率图像预处理、面向对象分析和矢量后处理，旨在提取详细的城市绿地信息。 - 植被覆盖度反演：通过像元二分模型实现对植被覆盖度的定量评估。 本教程不仅适合遥感专业人员，也对那些希望通过ENVI进行数据探索和分析的初学者非常实用。通过逐步实践和深入学习，用户可以熟练掌握ENVI这一强大的遥感分析工具。