比较Steinertree与Spanningtree:多播优化与数据平面控制

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标题:"9181040G0818-黄海浪-6081"讨论的是两个关键的网络技术概念,即Spanningtree和Steinertree,以及两个重要的组播路由协议DVMRP和PIM,以及网络设备的数据平面和控制平面功能。 首先,关于Spanningtree(生成树)和Steinertree(斯坦纳树): - Spanningtree是用于消除以太网中交换机冗余链路形成的环路的一种协议,其目标是创建一个无环路的逻辑拓扑,避免广播风暴和资源浪费。在多播环境中,虽然每个路由器都可能计算出自己的最小生成树,但Steinertree则是全局最优的,它要求所有路由器间的链路耗费之和最小。然而,由于Steinertree的计算复杂度高,且是NP完全问题,实际网络中通常采用近似算法来找到接近最优的解决方案,如中心源算法。 其次,DVMRP(距离矢量组播路由选择协议)与PIM(协议无关组播): - DVMRP是一种内部网关路由协议,适用于同一自治系统的组播通信,它通过距离向量算法进行组播路由更新,不需要专用的单播路由信息。而PIM则不依赖于任何特定的单播路由协议,它利用单播路由表进行RPF检查,通过这种方式建立和维护组播路由表,实现高效地组播报文转发。 最后,关于数据平面和控制平面: - 数据平面(Dataplane)是网络设备的核心部分,负责实际的数据包转发。它根据数据包的目的地址和路由信息,决定如何在路由器的不同接口之间进行转发,包括L2/L3转发、访问控制列表(ACL)、QoS(服务质量)处理、组播转发以及安全防护等操作。 - 控制平面(Controlplane)则承担网络的管理和决策角色。它运行各种网络协议,如生成树协议、VLAN协议、ARP(地址解析协议)和各种路由协议(如OSPF、BGP),以及组播协议等,负责维护网络的拓扑信息、路由表,并进行路由选择决策。 总结来说,9181040G0818-黄海浪-6081文档深入探讨了网络技术中的重要原理和协议,强调了如何通过合理的算法和技术优化网络性能和效率,同时揭示了数据平面和控制平面在现代网络架构中的关键作用。

global Winds; %风速 global g; %重力加速度 global kk; %仿真模型沙盘和实际区域的大小比例 global Xmax; global Ymax; global Dxy; global flag; global VX; global VY; global VZ; flag = 0; g = 9.8; %重力加速度 kk = 1/40; %仿真模型沙盘和实际区域的大小比例 %仿真的间隔 Dxy = 4; %仿真覆盖的海域范围 Xmax = 1000; Ymax = 1000; Start = 200; x = [Start:Dxy:Xmax]; Ymax2 = round(Ymax/2); y = [Start:Dxy:Ymax2]; [xo,yo]= meshgrid(x,y); z2 = zeros(size(x)); %海浪自身运动的波高 r = (3.5325*Winds^2.5)/1000; %海浪自身运动的波长 k = 2*g./(3*Winds^2); L = 2*pi./k; %周期T T = sqrt(2*pi*L/g); %波频率 w = sqrt(2/3)*g./T; t = 0; while(flag == 0) disp('the wind speed is');Winds t = t + 1; for i = 1:(Ymax2-Start)/Dxy+1 for j = 1:(Xmax-Start)/Dxy+1 %衰减系数 d = sqrt((xo(1,j)-0)^2 + (yo(1,j)-0)^2); alphas = exp(-0.07*d) - 0.18; z2(i,j) = alphas*r*cos(k*sqrt((xo(1,j)-0)^2 + (yo(1,j)-0)^2) - w*t); end end %显示局部效果 axes(handles.axes1); surfl(xo,yo,z2); axis([Start-50 Xmax+50 Start-50 Ymax2+50 -8 10]); shading interp; colormap([143/255,157/255,203/255]); alpha(0.75); lightangle(-30,90); view([VX,VY,VZ]); pause(0.1); %海浪自身运动的波长 k = 2*g/(3*Winds^2); Ls = 2*pi/k; set(handles.edit1,'String',num2str(Ls)); %计算得到海浪的参数指标 %海浪自身运动的波高 rs = (3.5325*Winds^2.5)/1000; set(handles.edit3,'String',num2str(rs)); %周期T T = sqrt(2*pi*L/g); %速度 c = g*T/(2*pi); set(handles.edit4,'String',num2str(c)); %波频率 w = sqrt(2/3)*g/T; set(handles.edit5,'String',num2str(w/2/pi)); end

2023-06-02 上传