MATLAB入门:二维数据曲线图与plot函数详解

需积分: 9 0 下载量 174 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 857KB PPT 举报
二维数据曲线图是MATLAB中基础且常用的可视化工具,它有助于我们清晰地呈现数据关系。"plot"函数是实现这一功能的核心函数。其基本调用格式为`plot(x, y)`,其中`x`和`y`都是长度相同的向量,它们分别代表了曲线的横坐标(x轴)和纵坐标(y轴)上的数据点。这个函数允许用户创建一系列的点连接起来形成一条连续的曲线,如果`x`是实数向量,那么它会按照向量元素的顺序绘制折线图。 例如,例1展示了如何在0到2π的区间内绘制函数`y = 2e^(-0.5x) * cos(4πx)`的曲线。通过定义x值的范围(`x=0:pi/100:2*pi`),然后计算相应的y值(`y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x)`),最后调用`plot(x, y)`命令,就可以得到这条特定曲线。 对于更复杂的情况,如例2,当只有一个输入参数`plot(x)`时,如果`x`是一个实数向量,它将绘制出一条线性曲线,其中x的每个元素对应于y轴的一个值。而当`plot`函数的输入参数是矩阵形式时,其行为有所变化: 1. 当x是向量,y是与x具有相同维度的矩阵时,函数会根据矩阵的行数绘制多条不同颜色的曲线,x作为所有曲线的共享横坐标。 2. 如果x和y都是同一维度的矩阵,那么`plot`会根据矩阵的列数绘制相应的曲线,每一列对应一条独立的曲线,x和y的对应列元素分别作为横纵坐标。 因此,`plot`函数不仅支持单个或多个向量的输入,还能处理矩阵形式的数据,灵活地满足不同类型的数据可视化需求。掌握这种基本的二维数据曲线图绘制方法,是理解和分析数据、进行科学计算或工程应用的重要一步。