1989年Finding Embedded Figures测验的测量特性研究

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本文是1989年《心理学在学校》(Psychology in the Schools)第26卷的一篇学术论文,标题为《发现嵌入图形测试的测量特性》(Measurement Characteristics of the Finding Embedded Figures Test),由Janet G. Melancon(洛约拉大学南方分校)和Bruce Thompson(新奥尔良大学和路易斯安那州立大学医学中心)合作完成。该研究主要关注的是场独立性这一认知能力测量工具——发现嵌入图形测试(Finding Embedded Figures Test, FEFT)的测量特性的探讨。 论文的研究对象是302名受试者,他们被要求完成FEFT的不同形式。作者通过多项指标来评估测试的性能,包括经典的项目难度(classical item difficulty)、项目与总分的相关系数(item-by-total-score correlation coefficients)、FEFT与其他测量工具——群组嵌入图形测试(Group Embedded Figures Test, GEFT)的并发效度关联(FEFT-by-GEFT concurrent validity correlation coefficients),以及重复性和信度系数(test-retest and alpha reliability coefficients)。 研究结果显示,FEFT的两个版本提供了相当可靠且有效的数据。此研究的背景是在二战后初期,Herman A. Witkin及其同事进行了一系列关于视觉刺激中风格变异的开创性研究,这些早期工作着重于探索个体在感知过程中对垂直方向识别能力的差异。作者的这项工作是对这些早期研究的延续,通过FEFT测量方法来更深入地理解个体在处理复杂视觉信息时的场独立性特征。 本文的重要贡献在于,它为教育心理学和认知评估提供了实证依据,帮助教育工作者和研究人员了解如何有效地评估和衡量学生的场独立性,这对于教学设计、心理评估以及针对个体差异的教学策略具有实际应用价值。通过分析FEFT的测量特性和信效度,教育者可以更好地识别和培养学生的空间感知能力和解决问题的能力,从而促进学生的全面发展。
2023-06-01 上传

以下是一篇即将投稿Minerals期刊(MDPI出版社)的论文初稿的部分内容,请按照该期刊对论文格式的要求,将以下内容进行压缩凝练(注意:可对内容进行删减,对错误进行修正,对语句顺序进行调整,符合美式英语标准,符合英语母语者语言习惯,句子简明易懂,术语使用准确,保留文章结构、不偏离论文主要内容): Rocks and ore components directly enter the soil and water system sediments through physical weathering and chemical weathering, and the geochemical anomalies originally present in the rocks further spread with the entry into the soil or directly into the water system, forming soil anomalies and water system sediment anoma-lies.Geochemical anomaly detection is essentially the detection of signal anomalies in geochemical data, which refers to finding out the anomalous distribution of chemical elements themselves and the anomalous distribution of multiple elements in combination through feature extraction and analysis processing of geochemical data in the study area, and reflecting the mineral distribution through the distribution of geochemical ele-ments.Through the method of geochemical anomaly finding, the detected anomalies may contain information indicating specific minerals, which facilitates the rapid tracing of prospective areas and favorable areas for mineralization, identifies possible mineralizing elements and distribution characteristics in the work area, provides basic information for the strategic deployment of mineralization search, and provides good indications for later mineralization search.

2023-02-28 上传