异源高分辨率卫星遥感影像近似核线生成算法研究

"一种异源高分辨率卫星遥感影像近似核线生成算法" 本文主要探讨了一种基于有理函数模型（RFM）的异源高分辨率卫星遥感影像近似核线生成算法。在遥感领域，高分辨率卫星影像由于其丰富的地表细节，增加了影像的空间关系复杂性，使得影像之间的匹配变得更加困难。核线匹配是一种有效的解决方法，通过寻找影像上的同名核线点，可以提高匹配的准确性和效率。 传统的核线提取算法在面对高分辨率卫星遥感影像时面临挑战，因为这些影像在不同的扫描线上具有不同的投影中心，使得直接应用传统方法变得不切实际。为了解决这个问题，研究者们提出了多种方法，大部分集中在已知内外方位元素或RFM条件下的同源影像核线生成。 本文提出的算法创新之处在于处理异源高分辨率卫星遥感影像的近似核线生成。它利用影像的正解模型进行迭代计算，得到RFM的反解模型，再结合核线投影轨迹法，能够在无已知内方位元素的情况下，提取出像对之间的近似核线对。这种方法的适用性和通用性得到了实验验证，对于不同来源的高分辨率卫星遥感影像数据自动匹配提供了坚实的基础。 实验结果表明，该算法能够有效地应用于实际的遥感影像处理中，提高了匹配的可靠性和效率，尤其对于那些缺乏先验信息的异源影像来说，具有显著的优势。此外，由于采用了RFM，该算法还考虑了影像的几何畸变，进一步增强了其在复杂环境下的适应性。 关键词：异源；高分辨率卫星遥感影像；近似核线；有理函数模型（RFM）；中图法分类号：P237.3 该研究对于推动高分辨率卫星遥感影像处理技术的发展，尤其是自动化匹配处理，具有重要的理论价值和实际应用前景。它为处理来自不同卫星平台的影像数据提供了新的思路，有助于提升遥感数据的分析和应用能力。