《数据结构C语言版》严蔚敏——信息表示与处理的核心

"《数据结构(C语言版)》严蔚敏，吴伟民编著，清华大学出版社" 在数据结构的学习中，"显然有位置对应关系"这个概念通常出现在数组或矩阵的存储和操作中。例如，描述的是一个矩阵A与对应的三元组表之间的关系。在表5-9(a)的三元组表中，每个元素的位置可以由行号（row）和列号（col）唯一确定。这里提到的`num[col]`和`cpot[col]`是矩阵属性的统计值，它们可能与矩阵的某种特定操作有关。 `num[col]`表示到某一列为止的非零元素个数，而`cpot[col]`则可能表示前`col`列中非零元素的累积位置。例如，`cpot[1]=1`，表示第一列的第一个非零元素的位置。对于`2≦col≦a.cn`，`cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1]`，这意味着当前列的累积位置等于前一列的累积位置加上当前列的非零元素个数，这样的计算有助于快速定位和访问矩阵中的元素。 数据结构是计算机科学中的核心课程，它研究如何有效地存储和组织数据，以便进行高效的计算。在本教材中，作者严蔚敏和吴伟民详细介绍了各种数据结构，包括线性表、栈、队列、树、图以及各种排序和查找算法。这些基本概念和算法是编写高效程序的关键。 例如，电话号码查询系统可以看作是一个简单的线性表结构，数据（名字和电话号码）之间存在一对一的关系，可以通过顺序查找来获取特定人的电话号码。而在磁盘目录文件系统中，数据结构则更复杂，可能涉及到树形结构，如目录树，其中每个节点代表一个文件或子目录，通过树的遍历操作可以快速地定位和访问文件。 数据结构的选择和设计直接影响程序的性能。例如，如果数据具有特定的关系，如电话簿中按字母顺序排列的名字，那么使用链表或有序数组可能会比无序数组提供更快的查找速度。同样，对于磁盘目录，采用二叉搜索树或者哈希表可以提高查找和插入的效率。 学习数据结构不仅仅是掌握各种结构的定义和操作，还包括理解其背后的逻辑和适用场景，以及如何评估和优化算法的性能。这需要结合C语言或其他编程语言实现，以加深理解和应用。参考文献提供了其他专家的观点和深入探讨，可以帮助读者更全面地理解和掌握数据结构与算法。