Python库classical-1.1.3的下载与安装指南

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0 下载量 28 浏览量 更新于2024-11-26 收藏 3KB GZ 举报
资源摘要信息:"Python库 | classical-1.1.3.tar.gz" 该资源标题表明我们正在讨论一个名为"Python库 | classical-1.1.3.tar.gz"的压缩包文件,这是一个专为Python编程语言所设计的软件资源。根据描述信息,我们可以得知以下几点详细知识点: 1. 资源分类:这个资源被分类为Python库。这意味着它是一个可以被Python程序导入和使用的代码集合,提供了某些特定的功能或服务。Python库可以是官方的或第三方的,通常是为了简化特定类型任务的实现,比如数据处理、网络通信、图形用户界面等。 2. 所属语言:Python。资源的编写和运行都是基于Python语言的。Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁易读的语法而闻名。它支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python广泛应用于网站和应用程序开发、数据分析、人工智能、科学计算等众多领域。 3. 资源全名:classical-1.1.3.tar.gz。资源的完整名称表明这是一个名为"classical"的库,版本号为1.1.3。文件格式为.tar.gz,表明它是一个经过压缩的归档文件。通常,这样的文件包含了源代码、文档以及可能的安装脚本。.tar是一种归档格式,而.gz表示该归档文件已经使用gzip压缩算法进行了压缩。 4. 资源来源:官方。这意味着这个库是由其开发团队或维护者直接发布的,确保了其来源的正规性和可靠性。官方资源通常代表了该库的权威版本,且更新和维护将直接由官方负责。 5. 安装方法:在描述中提供了一个链接(***),指向了资源的安装说明。这意味着用户可以通过这个链接获取如何在自己的系统上安装和配置"classical-1.1.3.tar.gz"的具体指导。安装过程可能会涉及解压.tar.gz文件、运行安装脚本、配置环境变量等步骤。 【标签】中的"python 综合资源 开发语言 Python库"是对资源的一个补充说明。这些标签用于指示该资源与Python编程语言紧密相关,并且是一个综合性的资源,能够为开发者提供多种开发支持。标签也强调了资源的类型,即是一个Python库。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的"classical-1.1.3"是压缩包内部的文件结构中的一个部分。由于列表中仅提供了这一个名称,我们可以推断该压缩包可能只包含了一个主要的文件或文件夹,即classical库的代码和相关文件。通常,一个库的文件夹结构会包括一个__init__.py文件,表明它是一个Python包,以及其他的.py文件、文档、测试案例和安装说明等。 总结以上信息,"classical-1.1.3.tar.gz"是一个官方发布的Python库资源,它包含了可以用来丰富Python项目功能的代码,且用户可以依照提供的安装链接来配置和使用这个库。由于未提供具体的库功能描述,我们无法确定"classical"库具体提供了哪些功能和服务,但用户可以根据其版本号1.1.3来推测这是一个经过升级和修复的稳定版本。

Unlike the classical encryption schemes,keys are dispensable in certain PLS technigues, known as the keyless secure strat egy. Sophisticated signal processing techniques such as arti- ficial noise, beamforming,and diversitycan be developed to ensure the secrecy of the MC networks.In the Alice-Bob-Eve model, Alice is the legitimate transmitter, whose intended target is the legitimate receiver Bob,while Eve is the eavesdropper that intercepts the information from Alice to Bob.The secrecy performance is quantified via information leakagei.ethe dif ference of the mutual information between the Alice-Bob and Alice-Eve links. The upper bound of the information leakage is called secrecy capacity realized by a specific distribution of the input symbols, namely,capacity-achieving distribution.The secrecy performance of the diffusion-based MC system with concentration shift keying(CSK)is analyzed from an informa- tion-theoretical point of view,providing two paramount secrecy metrics, i.e., secrecy capacity and secure distance[13].How ever, only the estimation of lower bound secrecy capacity is derived as both links attain their channel capacity.The secrecy capacity highly depends on the system parameters such as the average signal energy,diffusion coefficientand reception duration. Moreover, the distance between the transmitter and the eavesdropper is also an important aspect of secrecy per- formance. For both amplitude and energy detection schemes secure distance is proposed as a secret metricover which the eavesdropper is incapable of signal recovery. Despite the case with CSK,the results of the secure metrics vary with the modulation type(e.g.pulse position,spacetype) and reception mechanism(e.g.passive,partially absorbingper fectly absorbing).For ease of understanding,Figure 3 depicts the modulation types and the corresponding CIRs with different reception mechanisms. Novel signa processing techniques and the biochemical channel properties can further assist the secrecy enhancement in the MC system.The molecular beam forming that avoids information disclosure can be realized via the flow generated in the channel.Besidesnew dimensions of diversity, such as the aforementioned molecular diversity of ionic compounds, can beexploited. Note that the feasibility of these methods can be validated by the derived secrecy metrics.

2023-06-13 上传