十种可用性研究方法及其度量

"本文主要介绍了十种可用性研究方法，并强调了在选择度量方法时应考虑研究目的、用户目标、技术可行性和项目预算等因素。十种可用性研究情景包括完成交易、产品比较、信息搜索等，每种情景下推荐了相应的度量方法，如任务成功率、交易流失率、问题严重程度、用户期望值等。此外，文章提倡深入分析原始数据以发现更多有意义的度量指标。" 在进行可用性研究时，理解各种研究方法及其适用场景至关重要。首先，完成一笔交易的场景中，研究重点在于任务的成功完成率，可以衡量用户是否能顺利进行购买、注册或销售等操作。交易流失率是在线环境下的重要指标，揭示了用户在哪个步骤放弃交易，帮助定位问题所在。问题严重程度评估有助于确定哪些问题最需解决，而用户关于是否会再次使用产品及满意度的反馈则反映了产品的吸引力和期望值。 其次，产品比较研究关注的是用户如何在不同产品间做出决策。度量可能包括用户在比较过程中的偏好、选择产品的理由，以及用户对各产品特性的评价。这种研究有助于了解产品的优势和不足，以及如何改进以超越竞争对手。 其他常见的可用性研究情景包括： 3. 信息搜索：关注用户能否快速准确地找到所需信息。度量可能包括搜索时间、点击次数和用户对信息准确性的评价。 4. 错误处理：评估用户在遇到错误提示时的应对能力，以及系统错误反馈的有效性。错误率和用户修复错误的能力是关键指标。 5. 用户学习曲线：度量新用户掌握产品功能的速度。首次使用时间、后续使用时间的减少以及用户反馈的学习难易度都是衡量标准。 6. 用户满意度：通过问卷调查或访谈收集用户的主观感受，了解他们对产品整体满意度的评价。 7. 任务效率：测量用户完成特定任务所需的时间和努力，效率高表明设计良好。 8. 可记忆性：用户在一段时间后是否能轻松重拾使用技能，反映产品的直观性和用户记忆力。 9. 定制化和个性化：了解用户对定制选项的反应，度量个性化设置对用户体验的影响。 10. 响应时间和性能：测量系统的响应速度，确保它不会成为用户流畅体验的障碍。 每种研究方法都有其独特价值，选择合适的度量工具和方法对于提升产品的用户体验至关重要。同时，不断探索和分析原始数据，寻找新的度量维度，有助于更全面地理解和优化产品。在实际应用中，可能需要结合多种研究方法，以确保对产品可用性的全面评估。