网上购书系统数据字典与逻辑模型解析

“图书管理系统——数据字典.doc”是关于软件产品开发中数据字典的文档，主要用于描述图书管理系统的需求模型，结合了数据流图（DFD）和数据字典（DD），构成了系统的逻辑模型。数据字典是数据流程图的补充，包含六类元素的定义：数据流、数据项、数据结构、数据存储、处理逻辑和外部实体。 1. 数据流（Data Flow）：数据流是信息在系统中传递的路径，如FBMS1.1表示顾客的用户注册、登录、提交订单等操作。 2. 数据项（Data Item）：是最基本的数据单元，不可再分。例如，Username和Password是用户登录时的基本数据项。 3. 数据结构（Data Structure）：是由多个数据项组成的复合数据类型，如顾客的订单可能包括多个数据项，如订单编号（ID_Order）、用户名（Username）等。 4. 数据存储（Data Store）：用于存储数据的地方，如数据库中的表。例如，系统可能会有存储顾客信息、订单详情的数据存储。 5. 处理逻辑（Processing Logic）：描述系统如何处理数据。例如，PMRS1.1网上售书管理系统处理用户的交易请求，可能涉及验证用户、处理支付、更新库存等逻辑。 6. 外部实体（External Entity）：系统之外与之交互的对象，如EBMS1.1顾客和EBMS1.2书籍供应厂商，它们提供了数据输入或接收数据输出。 数据流图（Data Flow Diagram, DFD）进一步解释了这些概念，如第一层和第二层数据流图描述了顾客与书籍供应厂商之间的交互。例如，FBMS1.1数据流表示用户登录，包括Username和Password两个数据项；FBMS1.2数据流表示密码修改，涉及Username、Old Password、New Password和New Password Confirmation四个数据项；FBMS1.3数据流则表示顾客的订单，包括ID_Order和Username等数据项。 通过数据字典，开发者能够清晰地理解每个数据元素的含义、类型、长度和使用场景，这对于系统设计和实现至关重要。在实际的图书管理系统中，数据字典会帮助确保所有数据的准确性和一致性，简化系统的维护和扩展。此外，数据字典还能为系统分析人员、设计师和程序员提供共同的语言，促进团队间的有效沟通。